阿里云阿里云智能-服务端研发-AI Coding方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；硕士学历或具备分布式系统/大模型工程化落地经验者优先； 2、编程能力：精通 Go/Java 至少一门语言； 3、深度掌握服务化架构设计（如模型调度中台、API网关），主导过复杂分布式系统架构设计与落地；熟悉资源弹性调度算法、成本优化策略（如GPU资源复用）及容灾方案设计； 4、熟悉多Regi…
工作职责
1、大模型服务架构设计：主导多模态LLM服务化架构与模型调度中台建设，实现自研/云服务/三方模型的弹性调度与资源优化，支撑代码生成、智能问答等高并发AI场景； 2、AI产品工程化落地：负责海量用户级AI编程平台服务端架构设计，构建高可用微服务架构，主导及支撑智能补全、代码智能体等核心场景的技术实现； 3、云原生运维体系构建：基于多Region架构设计服务网格治理、全链路监控及混沌工程方案，实现租户资源隔离、故障自愈能力； 4、安全风控系统开发：设计租户权限控制模型，构建金融级交易风控系统，覆盖身份核验、支付安全及交易全生命周期管理； 5、技术生态创新：推动AIOps、Serverless等技术在AI场景的落地，协同优化模型推理加速方案，构建测试-迭代-部署的DevOps闭环。
1. 负责基于大语言模型的 AI Coding 产品核心能力的开发工作，包括：Coding Agent、代码补全、编程行为预测（NAP - Next Action Prediction）等； 2. 构建端到端的 AI Coding 评测体系：设计覆盖多语言、多场景、多维度的自动化评测框架，建设高可用、可扩展、低延迟的评测服务系统，支持大规模并发评测任务调度与结果分析； 3. 负责大模型训练相关工程化能力，例如模型数据合成、模型评测、与算法团队合作模型训练等工作； 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求； 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。
1、负责面向企业系统的Code Agent研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地； 2、负责优化模型成本、性能、全栈框架及生成效果，面向原型生成、轻量系统生成、复杂业务系统等场景，打造业内领先的AI Coding产品； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术趋势，结合AI Coding方向，提供创新解决方案，推动技术在实际应用场景优化落地。
1、负责公司 AI Agent 产品的全栈开发与架构设计，涵盖前端交互层（IDE 插件/Web）、后端服务层及 AI 能力集成层；搭建高效稳定的前后端架构，保障 Agent 产品的高可用性、低延迟和可扩展性。 2、设计并实现 Agent 核心功能，包括任务拆解（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话逻辑等；对接大模型 API，完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地。 3、参与产品需求分析与技术方案评审，解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题；持续跟进 AI Agent 领域技术趋势，引入前沿技术提升产品竞争力。 4、制定 Agent 评测战略，明确关键指标（如采纳率、生码成功率）；搭建数据集与基准环境（Offline/Online），设计横评流程（vs Cursor 等），通过数据洞察驱动模型与产品迭代。 5、制定团队 OKR，建立高效协作流程；向业务团队提供评测报告与优化建议，支持 Agent 在 IDE 与 Workspace 中的集成推广。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、负责字节跳动AI Coding产品运营和增长相关服务端架构和研发工作； 2、协同产品及运营团队，深度参与到业务增长的全部环节，支持研发落地的业务场景，包括但不限于：用户获取、留存提升、激励增长、内容增长、跨端联动等。