阿里云阿里云智能-服务器研发业务解决方案专家-深圳/杭州
任职要求
1. 熟悉服务器产品系统级应用和解决方案以及周边关键部件和产品能力，对数据敏感，具备良好的数据的量化和分析能力。5年以上硬件架构设计、产品管理、软件架构设计、系统测试等相关领域工作经验。 2. 对于问题的识别、优先级分配见解有影响力，…
工作职责
1. 技术规划和落地：负责硬件产品技术规划，主导包括系统方案/架构/配置及工业化设计、硬件核心技术创新，并深入到供应商的研发端，审核、监督设计过程，提前管理设计的需求匹配性及质量风险；持续跟踪软硬件相关领域的技术发展趋势，深入业务场景规划和推动新技术的规划和落地。 2. 架构与解决方案设计：针对阿里大规模服务器或网络应用场景的需求分析，负责端到端的服务器软硬件架构规划、网络软硬件架构规划及整体产品解决方案（包含但不限于芯片，存储，计算，网络等），输出市场需求书MRD，产品需求书PRD，产品规格书等关键文档。制定合理的产品生命周期规划，做从需求分析到EOL的全生命周期管理。及时跟踪业界动态，针对性进行相关竞品分析和信息收集，保障解决方案的先进性。 3. 持续优化：分析业务整体逻辑/业务软件实现等，结合系统软硬件能力提出针对性的解决方案/研发项目。对业务软件进行性能分析，结合系统软硬件适配调优，优化业务性能瓶颈。
1、负责服务器BIOS 自主研发及产品交付和维护，能主导需求分析、版本管理、功能开发与测试，线上运维全生命周期研发，保障产品高质量交付。 2、负责海量服务器硬件组件的BIOS 统一化定制， 与厂商协同研发并指导其开展工作，推动 BIOS 研发标准化，测试自动化。 3、负责服务器BIOS/CPU领域RAS、故障定位系统、系统性能调优、安全、功耗等竞争力特性的策略制定、方案落地。 4、结合阿里业务应用场景，开拓BIOS技术发展方向，引领行业标准建设，并推动相关技术产品化落地。
1、负责产品的硬件设计交付，实现产品化，对产品端到端交付质量运维负责，辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作； 2、对标业界标杆，引入先进质量运维管理方法，并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施，开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理，确保改善措施的有效实施； 3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防； 4、负责大规模服务器从交付到退役的全生命周期运维工作，包括新机型导入（NPI）、操作系统安装、维修、硬件监控、硬件重构、服务器管理等运维自动化系统架构、设计、研发，确保交付质量与效率满足SLA要求； 5、参与制定服务器可靠性标准及平台建设，负责风险应急处置，保障系统稳定性，提升业务的安全性与可持续性； 6、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
团队介绍: 基础架构数据库 CDI（Common Data Infra）团队支撑飞书等核心业务板块的数据基础设施建设，深度参与业务存储/数据架构的演进工作。团队负责 MPP 联邦查询引擎 WideQuery 和面向 Base 的领域分布式数据库 FxDB 等产品的研发和迭代，专注于深入挖掘垂直业务需求，为业务场景打造专属的数据基础设施、数据处理服务及中间件解决方案，拥抱业务场景，深耕前沿数据库技术，助力业务提升核心技术品质。 1、负责字节跳动面向飞书 Base 、泛 AI 产品等垂直业务领域数据库产品的设计和研发工作； 2、负责数据库核心模块（如查询优化器、分布式执行器、存储引擎等）的架构设计、功能迭代和产品化； 3、深入探索飞书 Base如飞书多维表格、泛 AI 产品业务场景下的特定需求，提出针对性解决方案并落地。