阿里云阿里云智能-智能体沙箱研发技术专家-北京/杭州
任职要求
1、计算机科学或相关专业，5 年以上系统开发经验。 2、精通 Rust，具备高性能、高并发系统开发经验。 3、深入理解 Linux 内核机制：namespace、cgroups、seccomp、capabilities、SELinux/AppArmor。 4、熟悉容器技术（Docker、containerd）及容器运行时（runc、gVisor）。 5、具备虚拟化或轻量虚拟机（microVM）开发经验，熟悉 Firecracker、QE…
工作职责
1、设计并实现高安全、低延迟的AI Agent沙箱运行时，支持Python、Node.js、Bash等语言执行。 2、构建沙箱生命周期管理系统：支持create、stop、resume、close，实现状态持久化与资源复用。 3、优化沙箱冷启动性能，设计预热池、镜像分层加载、快照恢复等机制。 4、制定安全策略，防范命令注入、路径遍历、资源耗尽等攻击，支持多租户隔离。 5、实现沙箱的可观测性体系：日志、监控、trace、调试入口。 6、编写高质量代码、技术文档，参与代码评审与系统架构演进。
ASystem 会探索和构建高性能的 AI 强化学习基础系统，让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI 场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进，迈向更高的智能水平。 1. 研发 Agentic 强化学习工程，包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力； 2. 研发工具和 Agent 合成工程，包括 toolUse、SWE、computerUse、browserUse、Mutil-Agents 等场景； 3. 研发环境工程和高性能 sandbox 引擎技术，包括多语言执行环境、桌面虚拟化渲染、大型程序虚拟环境等场景，满足大规模并发调用、极速启动、安全隔离等能力；
-负责秒哒产品后端服务支撑工作，包括平台功能、智能体框架等需求理解，系统分析，设计及实现 -深入理解业务模型，采用合适的系统架构应对多变市场环境带来的需求变动和复杂的业务模型 -攻克服务中高并发，高稳定性，大数据处理，业务合规要求带来的各种挑战及技术难关 -深入了解两端全流程业务，了解并掌握后端整体的系统架构，参与中台的业务架构设计与优化工作
1. 负责百炼Agent应用层infra对接阿里云的建设，包括AgentScope运行时以及工具沙箱和阿里云云资源和云服务的对接、Agent部署、和算法适配。 2. 负责百炼Agent在阿里云和企业场景效果的调优。 3. 从阿里云数据源开始，为Agent服务的Data Connector体系的设计和建设。 4. 形成系统的Agent评测体系，沉淀为Reward Model. 5. 负责Agent RL/Tuning相关的算法和工程链路、数据反馈链路的构建。 6. 负责更加通用的Agent调优机制的设计，融入百炼Agent智能体创建流程。 7. 负责阿里云或者企业场景中相关平台算法feature的落地。
1. 深入了解百度搜索等智能体分发场域内容供给需求，结合智能体能力特点和优势，制定智能体分发/内容生产策略，对内容生产效率和分发效率负责 2. 制定并实施智能体及其生产内容质量识别策略，确保平台能够主动发现优秀智能体和优质开发者并实施差异化策略，确保内容质量和智能体质量，对分发效果负责 3. 深入理解智能体设计思路和创建模式，刻画智能体能力边界和优势领域，优化推荐策略，提升用户满意度 4. 构建检测和评估体系，发现当前智能体分发存在的问题，完善问题发现和处理机制，提升响应速度