阿里云阿里云智能-智能体沙箱研发技术专家-北京/杭州
任职要求
1、计算机科学或相关专业，5 年以上系统开发经验。 2、精通 Rust，具备高性能、高并发系统开发经验。 3、深入理解 Linux 内核机制：namespace、cgroups、seccomp、capabilities、SELinux/AppArmor。 4、熟悉容器技术（Docker、containerd）及容器运行时（runc、gVisor）。 5、具备虚拟化或轻量虚拟机（microVM）开发经验，熟悉 Firecracker、QE…
工作职责
1、设计并实现高安全、低延迟的AI Agent沙箱运行时，支持Python、Node.js、Bash等语言执行。 2、构建沙箱生命周期管理系统：支持create、stop、resume、close，实现状态持久化与资源复用。 3、优化沙箱冷启动性能，设计预热池、镜像分层加载、快照恢复等机制。 4、制定安全策略，防范命令注入、路径遍历、资源耗尽等攻击，支持多租户隔离。 5、实现沙箱的可观测性体系：日志、监控、trace、调试入口。 6、编写高质量代码、技术文档，参与代码评审与系统架构演进。
ASystem 会探索和构建高性能的 AI 强化学习基础系统，让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI 场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进，迈向更高的智能水平。 1. 研发 Agentic 强化学习工程，包括 Agentic RL 算法、长上下文训练加速、多轮轨迹交互等能力； 2. 研发工具和 Agent 合成工程，包括 toolUse、SWE、computerUse、browserUse、Mutil-Agents 等场景； 3. 研发环境工程和高性能 sandbox 引擎技术，包括多语言执行环境、桌面虚拟化渲染、大型程序虚拟环境等场景，满足大规模并发调用、极速启动、安全隔离等能力；
1. 负责百炼Agent应用层infra对接阿里云的建设，包括AgentScope运行时以及工具沙箱和阿里云云资源和云服务的对接、Agent部署、和算法适配。 2. 负责百炼Agent在阿里云和企业场景效果的调优。 3. 从阿里云数据源开始，为Agent服务的Data Connector体系的设计和建设。 4. 形成系统的Agent评测体系，沉淀为Reward Model. 5. 负责Agent RL/Tuning相关的算法和工程链路、数据反馈链路的构建。 6. 负责更加通用的Agent调优机制的设计，融入百炼Agent智能体创建流程。 7. 负责阿里云或者企业场景中相关平台算法feature的落地。
1. 深入了解百度搜索等智能体分发场域内容供给需求，结合智能体能力特点和优势，制定智能体分发/内容生产策略，对内容生产效率和分发效率负责 2. 制定并实施智能体及其生产内容质量识别策略，确保平台能够主动发现优秀智能体和优质开发者并实施差异化策略，确保内容质量和智能体质量，对分发效果负责 3. 深入理解智能体设计思路和创建模式，刻画智能体能力边界和优势领域，优化推荐策略，提升用户满意度 4. 构建检测和评估体系，发现当前智能体分发存在的问题，完善问题发现和处理机制，提升响应速度
1. 深入了解百度搜索等智能体分发场域内容供给需求，结合智能体能力特点和优势，制定智能体分发/内容生产策略，对内容生产效率和分发效率负责 2. 制定并实施智能体及其生产内容质量识别策略，确保平台能够主动发现优秀智能体和优质开发者并实施差异化策略，确保内容质量和智能体质量，对分发效果负责 3. 深入理解智能体设计思路和创建模式，刻画智能体能力边界和优势领域，优化推荐策略，提升用户满意度 4. 构建检测和评估体系，发现当前智能体分发存在的问题，完善问题发现和处理机制，提升响应速度