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阿里云阿里云智能-AI基础设施解决方案架构师-上海/杭州/北京

社招全职5年以上云智能集团地点:北京 | 杭州 | 上海状态:招聘

任职要求


1、重点本科及以上学历,人工智能、计算机、大数据、电子等相关专业背景。
2、5年以上云计算、AI基础设施或高性能计算(HPC)相关领域的解决方案规划、设计、交付等工作经验。
3、拥有LLM、开源框架(例如 JaxPyTorch)、大数据和机器学习框架以及数值编程框架(例如 Python 或 MATLAB)的经验,有一定的代码能力
4、良好的方案产出和沟通宣讲能力,能够很好完成面相客户中高层的方案汇报,及重大市场活动中的方案/技术分享
5、有AI基础设施的核心组件,包括算力平台、…
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工作职责


1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策
2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容
3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产
4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案
5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
包括英文材料
学历+
大数据+
HPC+
大模型+
JAX+
PyTorch+
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相关职位

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社招5年以上云智能行业解决方

1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案 5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

更新于 2025-06-16北京|杭州|上海
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社招5年以上云智能集团

1、深入理解客户业务需求,帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合,利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC,含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判,推动产研部门持续优化产品,助力提升产品竞争力,同时沉淀最佳实践,以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势,并与产品团队协作,打造创新的人工智能(大模型、智算、一体机等)解决方案 5、支持市场活动,作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动,并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

更新于 2025-10-11北京|杭州|上海
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社招10年以上云智能集团

【岗位概述】 我们正在寻找一位AI驱动大使,负责 50-100 万级成长型 KA 客户的全生命周期管理。你将是中小企业智能化转型的布道者与合伙人——通过客户拓展、商机转化、流失客户赢回,深度推广阿里云 AI 大模型及 GPU 算力产品,为客户配置“AI+云”融合解决方案,推动企业上云与业务智能增长,重新定义上云的价值边界。 【成长与未来】 在这个岗位,你将掌握AI 原生时代的客户经营方法论,成长为既懂业务又懂技术的复合型销售人才,深度参与阿里云 AI 产品的商业化闭环,积累从需求挖掘到方案落地的完整经验。未来,你可向区域 KA 负责人、AI 行业解决方案专家、产品战略等多方向发展——你的成长路径,由你创造的价值决定! 【工作职责】 1. 负责目标 KA 客户的线下拜访与深度关系建立,运用三图一表等工具梳理客户业务架构、关键干系人,精准挖掘AI 与云融合的潜在项目机会。 2. 制定并执行数据驱动的客户覆盖计划,通过预判客户需求实现从“响应式销售”到“预测式价值共创”的跃迁,确保重点客户获得持续高效的覆盖与服务。 3. 建立并动态维护客户档案,跟踪AI 项目 POC 验证、测试、部署等关键节点,保障客户信息与项目进展的准确性、时效性。 4. 敏锐识别客户云化及 AI 相关核心需求(如智能客服、企业知识库、AIGC 内容生成等场景),转化为有效销售线索,协同解决方案架构师(SA)设计高适配性的“AI+云”技术方案。 5. 主导项目商务全流程,制定针对性商务策略,统筹报价、谈判及签约工作,推动客户完成 AI 产品与云服务的落地。 6. 执行 Winback 专项任务,识别流失至他云或 IDC 的客户,结合AI 产品差异化优势制定赢回策略,协同服务与迁移团队降低客户切换成本,提升回流成功率与满意度。 7. 基于阿里云七大件产品,为客户配置高性价比的“AI+云”融合解决方案,优化客户成本结构的同时保障销售毛利。 8. 对接财务、法务等部门完成合同审批与签约,确保项目合规落地。

更新于 2026-01-10北京|深圳|杭州
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1. 作为产品团队与海内外大客户的技术桥梁,负责客户需求分析、技术方案设计、POC验证和成功交付全流程。 2. 深入理解Agent Infra 相关产品技术架构和AI能力,将复杂业务需求转化为可行的技术实现方案。 3. 与销售、技术、产品团队紧密协作,负责大客户的技术交流、方案宣讲、技术评估和项目实施支持。 4. 负责客户成功案例的总结和推广,为产品团队提供客户需求洞察,推动产品功能优化和迭代。 5. 建立和维护与重点客户的技术合作关系,确保客户满意度和续约率。

更新于 2025-09-10北京|深圳|杭州