阿里云阿里云智能-AI网关高级开发工程师-杭州
任职要求
1. 计算机相关方向，基础理论扎实，如高等数学，数据结构，算法，操作系统，软件工程，体系结构，编译原理等。ACM等计算机相关竞赛获奖者优先考虑。 2. 具备强烈的技术好奇心，专注网关（Nginx/Higress/APISix/Kong）、服务网格（Istio/Envoy）等领域至少3年。有维护或者研发生产级高可用分布式系统者优先考虑。 3. 熟练掌握 C++或者Golang 编程语言及其技术…
工作职责
1. 参与AI网关的系统设计与实现， 独立完成相关模块的完整设计、开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 2. 参与AI网关的用户需求实现，主动组织、推动上下游团队的协作，按时保质地交付用户功能需求。 3. 参与AI网关的高可用能力构建，主动通过单元测试、功能测试、性能测试、容灾演练等持续提升自身负责模块的稳定性能力。 4. 参与AI网关的性能调优，关注网关领域的前沿技术发展趋势，结合网关实际场景落地持续提升网关的性能，打造高性能的企业级网关产品，例如多供应商模型之间的智能路由、 HTTP 3.0弱网环境应用等。 5. 参与AI网关的AI场景探索与落地，基于用户需求独自完成AI类插件的设计与开发工作，并保证功能交付的质量与稳定性。 6. 参与AI网关的开源项目 Higress 影响力和标准的构建，积极参与开源Higress社区的生态扩展以及 AIGC 的探索。
阿里云 AI 中间件团队致力于构建面向 AI 原生时代的新型基础设施，打造支撑万亿级 token 调用的高可用、高性能、可治理的 AI Agent 运行底座。我们主导开源项目 AgentScope(AI Agent 开发框架)、Higress(AI 网关)、Nacos(AI Registry)，在继承 Dubbo、Nacos、Higress、Sentinel 等经典中间件能力基础上，为阿里内部 Qwen-APP、百炼、PAI 等核心 AI 产品提供统一AI基础设施。 1. 设计并研发 AI Agent 核心中间件，包括但不限于 Agent 开发框架 AgentScope 、Agent/MCP 注册中心、Prompt/Skills 配置中心、AI Memory 服务等，构建端到端的 Agent 开发、部署与运行体系； 2. 负责 AI Agent 的工程化落地与治理，构建 AI Agent 的效果与高可用治理体系，实现灰度发布、效果评估、安全拦截、故障自愈、成本监控等能力，确保 Agent 在大规模调用下的稳定性、可控性与经济性； 3. 负责下一代 AI 原生应用架构的演进，主导 AI 中间件的整体设计与核心功能研发，探索 AI Agent 与大模型领域的前沿方向，推动 AI 原生应用架构的技术标准制定与社区影响力建设，并促进其在内外部的大规模落地； 4. 推动开源与产品双轮驱动，通过 Higress、AgentScope、Nacos 等项目扩大社区影响力，同时将前沿能力沉淀为 MSE、AI 网关等商业产品，支持内外部客户大规模落地。
阿里云持续推进AI与云计算深度融合的战略布局，聚焦AI基础设施、大模型平台及企业级AI应用等核心场景。为加速专有云网络产品的技术演进，现诚邀优秀人才加入： ● 负责专有云云计算网络产品的设计与研发，围绕虚拟化、负载均衡（四层/七层）、容器网络、服务网格及软硬件协同等云网络与云原生关键技术，开展技术分析、方案选型与功能设计工作。 ● 承担云网络核心模块的编码实现，包括网元、网关等产品的功能开发、单元测试（UT）、端到端测试（E2E）用例编写、代码调试与评审，以及版本发布等全流程研发任务。 ● 参与专有云网络运维体系建设，负责线上问题的定位、分析与解决，为一线技术支持团队提供技术支撑，保障产品稳定高效运行。 ● 具备大模型应用开发能力，结合实际运维场景，推动运维系统的智能化升级，提升运维体系的可靠性、自动化水平与用户体验。
1. 负责智能家居网关、中控屏、AI传感器等设备的嵌入式系统开发 2. 设计、开发和优化嵌入式Linux和RTOS的应用程序 3. 提升产品的性能、稳定性和用户体验，确保产品质量的持续改进 4. 编写嵌入式开发规范，设计模块化、可复用的设备端软件架构
1. 负责智能家居网关、中控屏、AI传感器等设备的嵌入式系统开发 2. 设计、开发和优化嵌入式Linux和RTOS的应用程序 3. 提升产品的性能、稳定性和用户体验，确保产品质量的持续改进 4. 编写嵌入式开发规范，设计模块化、可复用的设备端软件架构