阿里云阿里云智能-多模数据开发与应用-基础服务方向
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2. 8年以上分布式系统研发经验，具有扎实的C++、Java或Python编程能力 3. 熟练掌握Linux环境下的系统编程，具备较强的问题定位能力和丰富的性能调优经验，熟悉大型分布式下的编程，了解k8s、docker等容器化技术。 4.熟悉Oracle/SQLServer/MySQL/PG等关系型数据库，或熟悉MongoDB／Redis/HBase/Cassendra等开源数据库、队列产品，了解其原理或有运维经验者优先； 5. 熟悉数据湖技术，如hudi、iceberg、deltalake等 6. 熟悉相关…
工作职责
1. 负责设计和开发DMS的统一元数据系统；包括所支持的40+种数据源的深度化研究，并将相关技术转化为产品 2. 设计与开发 DMS 数据集成、任务调度系统，提升在多模、大规模数据场景下产品技术竞争力 3. 开发和维护DMS异构数据源查询、跨数据源联合分析、湖数据分析相关功能的能力； 4. 设计和实现大规模分布式系统，深度参与计算引擎与存储引擎的联合优化； 5. 与其他团队紧密合作，包括产品、测试和运维团队，确保软件开发流程的顺利进行； 6. 参与代码审查和团队技术分享活动，提高团队技术水平。
我们正在构建面向亿级用户的端到端AI Native智能应用，打造高并发、低延迟的智能出行体验。你将主导高吞吐服务端系统的设计与优化，支撑千亿级海量数据存储与实时处理，探索多模态大模型在复杂业务场景中的落地。 加入我们，你将参与 1.高并发服务端架构设计：构建亿级流量下的分布式服务系统，优化千亿级端云协同数据通路，保障高可用性与低延迟体验。 2.AI原生架构构建：设计并落地以LLM、MEM、RAG等为核心的AI Native应用，实现知识存储、图谱推理与多模处理的深度融合 3.海量数据与资源调度：主导千亿级数据的存储架构设计与AI应用的融合，实现性能、效率、成本与安全的全局最优 4.前沿技术探索：追踪AI演进方向，推动多智能体协同等创新场景落地。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础设施数据库团队，是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群，承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析，我们直面全球最严苛的技术挑战，同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化，不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果，更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境，引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代，我们践行 “勇攀高峰”，正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构，打破模型与数据的边界，赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地，汇聚了行业顶尖的数据库专家，与全球顶尖高校、研究机构深度合作，潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客，携手探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品（关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等）的全生命周期管理，包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定； 2、参与数据库核心功能设计，打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品； 3、联动销售、售前团队，提供产品培训与支持，收集市场反馈与产品动态，优化产品策略，提升产品市场竞争力； 4、协同研发团队明确技术方案，跟进开发进度，参与测试验收，确保产品功能符合设计预期，推动版本迭代与问题优化； 5、关注数据库领域技术趋势（如AI in DB、云原生等），结合业务需求规划产品创新方向。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础设施数据库团队，是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群，承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析，我们直面全球最严苛的技术挑战，同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化，不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果，更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境，引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代，我们践行 “勇攀高峰”，正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构，打破模型与数据的边界，赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地，汇聚了行业顶尖的数据库专家，与全球顶尖高校、研究机构深度合作，潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客，携手探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品（关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等）的全生命周期管理，包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定； 2、参与数据库核心功能设计，打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品； 3、联动销售、售前团队，提供产品培训与支持，收集市场反馈与产品动态，优化产品策略，提升产品市场竞争力； 4、协同研发团队明确技术方案，跟进开发进度，参与测试验收，确保产品功能符合设计预期，推动版本迭代与问题优化； 5、关注数据库领域技术趋势（如AI in DB、云原生等），结合业务需求规划产品创新方向。
Lindorm数据库的定位是AI时代的海量多模数据平台，目前Lindorm针对高并发在线、泛时序数据、搜索和AI几个主要业务场景提供了多模数据的存储、检索、分析与AI推理服务。如何实现针对多个不同业务场景下复杂各异数据模型的高效存储与处理，以及探索如何更好利用AI来对非结构化数据进行分析和理解，实现结构化数据与非结构化数据的融合处理，都存在巨大的挑战。如今AI技术发展迅速，我们希望能够进一步探索多模数据和AI结合的更多场景，将Lindorm数据库打造成AI应用的基础设施。 基于以上背景，本项目重点聚焦如下技术问题的研究： 1、探索如何在一个统一的数据库框架和底座下高效存储和处理包括宽表、时序、JSON、向量等复杂数据模型； 2、探索数据库如何更好地利用Data + AI来增强数据库分析和处理文本、图像、语音和视频等非结构化数据的能力，方便用户开发和部署AI应用，挖掘数据价值。