阿里云阿里云智能-弹性计算高级开发工程师-北京/杭州

负责核心业务领域的整体技术架构设计、关键技术创新与落地，驱动技术战略与业务目标的深度结合。需要具备卓越的系统架构能力、深刻的业务洞察力、前瞻性的技术视野以及领导复杂技术项目的能力，能够解决重大技术难题，并引领技术团队提升整体效能。具体包括： 1、技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，深入理解业务本质，进行领域建模和业务抽象，确保技术方案精准支撑业务目标与发展； · 基于需求分析和业务建模，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、设计并决策高扩展性、高可靠、面向未来的数据架构和开发流程等。 2、技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； · 主导或指导复杂数据平台、数据管道、数据服务的设计、研发与优化，确保数据链路的高效、稳定、可扩展，并能有效支持数据分析、决策和智能化应用。 3、稳定性和性能优化 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； · 探索产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 · 跟踪和了解产品技术和趋势，根据业务需要提供技术支持和建议，评估新技术在业务场景的落地可行性及价值。 5、技术规划 · 基于业务需求和技术趋势，主导制定并推动落地支撑业务长期发展的技术架构，确保其具备高可用、高可靠、高拓展性，并能有效沉淀数据资产、驱动业务持续改进。

负责核心业务领域的整体业务/技术架构设计、关键技术创新与落地，具备卓越的系统架构能力、业务洞察力、技术视野以及领导复杂技术项目的能力，并带领技术团队提升整体效能。具体包括： 1.技术方案设计 · 收集、识别、分析客户需求，深入理解业务，进行领域建模和业务抽象，确保技术方案精准支撑业务目标与发展。 · 基于需求分析和业务建模，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构，设计并决策高扩展、高可靠的数据能力和开发流程等。 2.技术实现 · 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 · 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等。 · 主导或指导复杂数据平台、数据服务的设计，并能有效支持数据分析、决策和智能化应用。 · 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 3.技术预研&规划 · 跟踪和了解产品技术和AI趋势，根据业务需要提供技术支持和建议，评估新技术在业务场景的落地可行性及价值。 · 基于业务需求和技术趋势，主导制定并推动落地支撑业务长期发展的技术架构，制定合理的业务技术目标，驱动业务持续改进。

1. 负责弹性计算团队重要产研项目的管理工作，确保项目目标达成。 2. 根据组织战略目标的要求，组织相关方进行目标拆解和战役规划，推动核心干系人达成共识。优化资源配置，做好长期目标，短期目标和有限资源之间的统筹与平衡。建立战役组织保障机制，做好战役的执行管理，确保组织战略目标的成功实现。 3.从项目筹备、需求分析、项目规划、过程实施、结果验收、产品发布、运维、业务监控等进行全生命周期管理。有效协调干系人并管理期望值，确保项目有序推进，及时发现并跟踪解决项目问题，有效管理项目风险，协调项目资源，保证目标能够按预期实现落地。 4. 在达成项目目标的同时，通过流程机制建设及可量化可观测的分析，结合产研项目过程的全程跟踪， 能够洞察并改善项目所属产研领域过程中的问题和瓶颈，能够给项目/产研领域一号位提供合理的优化建议；从产品和技术竞争力、业务的发展、从客户问题到产研效率问题等多维度，驱动整个团队提升产出效率。 5.通过过程资产库建设、最佳实践沉淀、项目管理能力赋能等提升团队项目管理能力。