阿里云阿里云智能-阿里云智能-行业解决方案架构师（运营商）-智算、大模型

1. 精通云计算、智算、大模型等产品和技术，支持业务团队进行售前/中/后相关业务拓展工作； 2. 为运营商行业客户和合作伙伴提供阿里云整体技术平台的咨询服务； 3. 为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，理解客户及合作伙伴的业务和功能性需求、非功能型需求、性能及可用性需求，针对客户的业务需求提供基于阿里云技术体系的架构设计方案； 4. 根据运营商和政企客户的IT特性，设计基于阿里云平台的架构方案。并帮助客户或合作伙伴进行系统迁云，提供应用迁移和数据迁移咨询服务； 5. 支持运营商行业客户或合作伙伴成功的在阿里云平台上构建上层应用程序和服务； 6. 与阿里云和客户研发团队合作，支持基于阿里云产品的管控平台开发和测试工作。

1、售前工作：重点负责大规模智算中心项目的需求分析、整体规划、方案设计、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案：作为智算领域的技术专家，与客户紧密合作，深入了解其业务需求和技术挑战，提供客户从智算算力、数据、大模型等内容的整体规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选，通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势；； 3、行业识别：负责支持市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑智算行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地； 4、外部影响：负责开展面向政府、实验室、运营商、算力合作单位、生态合作伙伴的培训与市场宣贯活动。

1、售前工作：负责泛政府、央国企、教育科研、烟草、制造、交通、文化传媒、运营商、泛互联网等行业，等行业项目的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案：作为技术专家，与客户紧密合作，深入了解其业务需求和技术挑战，提供客户智算中心、大模型、云平台等从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选，通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势； 3、行业识别：负责支持区域市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地，行业包括但不限于电力、文化传媒、交通航运、工业制造、集成电路、信息服务、商贸流通等； 4、外部影响：负责开展面向企业、合作伙伴的培训与市场宣贯活动。

1、 政企客户AI场景挖掘：负责全国范围内政企方向相关行业的客户拓展，重点梳理阿里云AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的销售机会点，触达并维护客户关系，发掘潜力客户并捕获项目机会； 2、AI客户拓展：规模化开拓全国AI客户，覆盖AI原生企业、初创公司、AI开发商、AI数据服务商及正在进行AI转型的各类企业，构建高转化率的AI客户销售漏斗。 3、AI业务收入：负责政企市场的AI MaaS业务的销售线索与商机全生命周期，通过线上和线下多渠道交流方式，协同解决方案和产品团队，从线索挖掘，商机引导，方案交流，商务沟通到项目成单，对政企AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责。 4、市场洞察与GTM策略：紧密跟踪生成式AI前沿趋势，包括大模型演进、智能体（Agent）框架、AI基础设施架构及主要竞品动态，联合解决方案团队将行业客户洞察转化为场景化的客户化解决方案，协助市场和产品方案部门进行GTM市场策略设计。 5、AI重点客户经营：在政企领域与AI导向型企业的C-level高管及技术决策者建立长期、互信的合作关系，推动客户高满意度、高留存率及持续业务增购。 6、AI场景共创：理解客户的AI目标和业务挑战，通过深入交流和行业经验，一起找到高价值的AI应用机会；用客户语言沟通表达阿里云大模型价值，共同设计并验证可行方案，让AI发挥业务价值 7、 AI生态建立：善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 8、跨部门协同运作：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。