阿里云阿里云智能-高级技术专家/技术专家-大模型应用
任职要求
1.8年以上应用开发经验，主导过完整的应用项目开发，有跨专业、跨部门协同的复杂项目管理经验。 2.精通Java及Spring Cloud/Dubbo等主流框架，具备大规模分布式系统研发和调优经验。 3.具备AI工程化背景优先，熟悉LLM应用架构，了解Agent系统的工作机制，如规划、记忆、工具调用等关键组…
工作职责
1.负责大语言模型应用方向的产品后端工程技术，主导高可用、高性能的分布式服务开发与优化。 2.结合Agentic Engineering理念，设计并落地具备自主任务分解、工具调用与环境感知能力的智能体驱动型后端架构，建立行业技术领先性。 3.确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等，组建并带领开发团队完成核心功能模块的交付，推动敏捷研发流程，确保代码质量与系统稳定性。 4.通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等，为相关领域方向设定清晰的技术演进路线。
1. 面向大模型、具身智能、AI眼镜等场景，建设AI安全的测评与防御平台，科学评估AI安全水位，并为高并发业务大模型服务场景提供低打扰防御能力。 2. 深入了解大模型在业务应用中的安全问题，对智能体服务的的工具、知识、大模型应用提供系统性安全解决方案，解决AI与硬件结合的应用安全问题，在人与AI交互的过程中守护AI应用安全底线。 3. 通过语料去毒、再训练、强化学习等手段持续将大模型应用的安全政策与基座模型对齐。 4.不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
1. 负责电话场景（呼入、外呼）语音机器人的工程研发，高效承接产品需求、输出标准技术方案并推进技术方案落地，确保系统的稳定性和可扩展性； 2. 与产品、算法、运营、测试等合作团队积极协同，提升产品的用户提升及技术竞争力，通过技术驱动业务发展； 3. 技术支持，对客户提出的问题可以快速分析原因并给出合理的解决方案； 4. 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察； 5. 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的最新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等。
我们正在寻找一位在证券交易风控领域具备深厚经验的高级技术专家。候选人需对证券、期货、期权等高风险交易产品的风控系统设计与策略优化有深刻理解，推动风控体系的改进升级。 风控系统设计与优化：主导证券交易风控系统的设计与开发，包括实时监控、压力测试、异常交易拦截、风险计算 等模块，提升系统响应速度与精准度。针对期权、期货、组合期权等高风险产品，参与制定风险管理方案，改进相关系统设计。紧跟行业趋势，持续改进风控系统的设计。
1、数仓管理：负责云安全数仓的整体技术规划和建设，优化数仓架构，提升性能和降低成本。 2、威胁情报建设：负责内部威胁情报体系的建设与完善，为安全产品提供有力支持。 3、AI工程化：负责云安全大模型工程平台的建设与维护，负责多智能体的系统架构和实现，解决其中的技术难点，优化AI工程流程，提高模型开发、测试、上线全链路的效率与质量。 4、代领团队探索AIGC前沿技术在安全场景中的创新应用，关注和研究业界前沿的AI平台，确保团队的技术先进性和竞争力。