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阿里云阿里云智能-文化传媒行业解决方案架构师-公共云、专有云、AI

社招全职5年以上云智能集团地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、深入掌握私有云软硬件技术架构,能够基于客户需求制定可靠的私有云建设方案,包括准确地制作软硬件配置单和个性化建设方案文档;
2、至少非常熟悉某一个主流公有云厂商的云产品,具有实际业务上云/迁云经验;
3、具有Python等脚本语言编写能力,可以快速基于用户需求,使用脚本调用产品API搭建演示环境;
4、具有良好学习能力,熟悉国内外主流…
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工作职责


1、洞察理解省市媒体机构的真实业务需求,提供技术咨询服务,结合阿里云产品和服务特性,为客户制定解决方案,并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题;
2、把握行业发展动向及技术变革方向,能够作为行业技术专家和云&AI技术专家与行业关键客户进行技术沟通对话,与客户关键技术决策人建立信任关系;
3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案,项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等,对客户关键决策人进行技术引导,能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档,并最终达成合同签约,持续保障阿里云在该客户的份额提升;
4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约;
5、理解和反馈用户需求,推动阿里云产品的持续改进和服务提升;
6、沉淀优秀项目案例,并结合行业细分领域需求和阿里云产品技术优势,孵化细分行业领域的行业解决方案,并推动规模化复制;
7、通过项目和方案合作,推动与行业生态伙伴的合作,推动阿里云产品“被集成”;
8、面向对生态伙伴、行业客户进行宣讲和赋能培训。
包括英文材料
系统设计+
Python+
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社招3年以上

1、洞察理解传媒行业客户的真实业务需求,提供技术咨询服务,结合阿里云产品和服务特性,为客户制定解决方案,并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题; 2、把握行业发展动向及技术变革方向,能够作为行业技术专家和云&AI技术专家与行业关键客户进行技术沟通对话,与客户关键技术决策人建立信任关系; 3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案,项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等,对客户关键决策人进行技术引导,能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档,并最终达成合同签约,持续保障阿里云在该客户的份额提升; 4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约; 5、理解和反馈用户需求,推动阿里云产品的持续改进和服务提升; 6、沉淀优秀项目案例,并结合行业细分领域需求和阿里云产品技术优势,孵化细分行业领域的行业解决方案,并推动规模化复制; 7、通过项目和方案合作,推动与行业生态伙伴的合作,推动阿里云产品“被集成”; 8、面向传媒行业客户、合作伙伴进行产品、解决方案的宣讲和赋能培训。

更新于 2026-03-31北京
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社招5年以上云智能集团

1、针对中央媒体机构提供云架构咨询服务,结合阿里云产品和服务特性,为客户制定解决方案,并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题; 2、把握行业发展动向及技术变革方向,能够作为行业技术专家和云技术专家来引导用户做技术变革; 3、确保重大项目的技术可行性、主导投标技术方案、推进项目实施、并且形成可复制的案例和行业解决方案; 4、理解并反馈用户需求,推动阿里云产品的持续改进和服务提升; 5、能够针对行业做前瞻性的布局、影响云服务发展方向、与合作伙伴共建服务生态;

更新于 2025-09-25北京
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社招8年以上ACG

-为运营商行业解决方案总体竞争力负责,支持业务的商业成功 -深度参与运营商直客、运营商政企的战略规划,并为整体销售目标的规划分解及目标达成负责 -对客户需求进行把控,主导与客户高层决策者的沟通,前瞻性思考、分析客户对于技术/产品的需求,影响客户高层的技术变革趋势判断并将战略想法落地 -在大型场合讲解行业个人洞察和价值主张,对客户高层带来决定性影响 -主导完成行业的通用解决方案设计、核心产品的场景解决方案设计、关键客户的专用解决方案设计、生态合作的联合解决方案设计,解决方案能够在行业内成为典型案例,在行业内有深远影响力 -为运营商自身及政企大型复杂项目的招投标提供建议和指导,并具备开展完整招投标方案支持的动手能力

更新于 2025-03-11北京
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社招3年以上云智能集团

1、行业 AI 产品孵化与标准化深入政企核心业务场景(数字政府、大型央企、科研教育、运营商及文化传媒等),从高度定制化项目中提炼共性需求,加速客户业务系统的 AI 化改造,驱动云上模型调用量与业务价值双增长。负责从 0 到 1 孵化行业级 AI MVP(最小可行性产品),推动解决方案从“单点交付”向“标准化产品”演进。 2、Vibe Coding 场景研发与原型构建熟练运用前沿 AI 编程助手,实践自然语言驱动的意图编程,快速构建行业应用原型并实现敏捷迭代,充分展示阿里云 MaaS 平台的极致易用性与开发效率。 3、复杂智能体架构设计灵活调用百炼、PAI 及魔搭生态能力,设计并实现具备行业深度的 Agent 智能体工作流。确保 Agent 具备多步规划、行业知识图谱检索及复杂工具执行能力,解决垂直场景下的复杂任务。 4、全栈工程交付与项目管理主导核心代码编写,同时担任“技术 PM"角色管理项目全生命周期。协调内部研发资源与外部生态伙伴,确保 AI 解决方案在安全、稳定的前提下快速落地交付。

更新于 2026-04-02北京|杭州