阿里云阿里云智能-AI解决方案架构师专家-杭州/上海
任职要求
1. 1-5年工作经验，有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历，对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考； 2. 泛计算机、自动化、理工类相关专业，在该领域CCF- A/B级会议发表论文优先； 3. 熟悉PyTorch、T…
工作职责
1.需求分析与场景识别： 了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案： 理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理， 能够基于客户的需求，基于云+AI的产品设计出适合的解决方案，具备智能体开发demo的能力， 并可以向客户的业务/技术决策人阐述阿里云产品和解决方案的优势，以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率； 4.市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制；
DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责： 1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
1. 面向业务构建连续性策略，为集团内部及外部客户提供行业绝对领先的可靠性技术服务。围绕业务持续安全、可用目标，构建多端智能预警、根因定位、动线分析、资金安全保障、自愈、降级、限流、智能运维能力，协同&推动全局架构演进，进行前瞻性的设计与规划，为全集团业务持续稳定运行负责； 2. 面向全站基础架构，构建站点容灾、建站、弹性等全局技术架构，保障各站点稳定运行，提升业务可用率； 3. 识别业务发展过程中的效能&成本问题，结合AI与智能化技术，进行工程效率提升，降低流量成本与算力成本，改进工程交付效率与质量； 4. 围绕各业务大促活动，提供高性能、高可用、资金安全的常态活动保障方案，构建灵活弹性的容量调度策略，为各头部电商平台提供峰值秒杀技术能力与容量服务；
1. 聚焦信贷/保险行业业务场景，结合客户业务现状，挖掘客户需求并提供营销、数据、算法、AI等解决方案，实现客户价值提升，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 2. 对营销行业趋势和内外部技术方向的保持洞察，挖掘值得孵化的技术产品或解决方案，牵头制定商业化思路和GTM策略、推动业务0-1孵化落地； 3. 与销售团队紧密合作，共同推进产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案设计、方案交流、商务合同签约等； 4. 与产品及研发团队沟通协调，促进解决方案落地，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等； 5. 洞察市场热点，反馈市场机遇与需求，推动产品及解决方案的不断迭代。