阿里云阿里云智能-AI销售专家-北京（综合部委）
任职要求
1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先； 2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业…
工作职责
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. **需求分析与方案设计** - 深入理解客户需求，结合行业特性（文旅，出行，商圈等），设计AI智能体定制化解决方案，涵盖行业场景、技术方案及商业价值。 - 撰写方案文档、技术白皮书及Demo演示材料，推动项目落地。 2. **技术方案验证与项目管理** - 负责AI智能体（如Agent、多模态交互、RPA+AI等）PoC方案设计与项目推动，优化智能体在客户场景中的适配性。 - 整合大模型（LLM）、知识图谱、NLP等技术，提升智能体应用。 3. **行业研究与竞品分析** - 跟踪AI智能体行业趋势，提炼差异化解决方案，协助产品优化。 - 分析竞品技术路线，制定竞争策略。 4. **跨团队协作与支持** - 与销售、产品、研发团队紧密配合，推动方案落地。 - 为客户及销售团队提供技术培训与答疑，提升客户信任度。 工作内容 - 负责蚂蚁集团AI智能体应用方向的方案设计和对客销售。 - 行业方案沉淀与项目交付管理 - 售前技术方案撰写，协同BD拓客，支持内外部智能体应用落地
1、和销售团队配合制定项目推进策略，方案制定和引导，技术验证，应用适配和招投标等环节推进，最终推动项目签单 2、负责针对客户的需求制定合理的基于OceanBase数据库的解决方案，通过必要的技术验证，最终满足用户需求并体现业务价值 3、管理和实施项目中的技术验证，帮助客户设计测试验证场景，衔接内部技术和产品专家， 主导项目关键业务攻坚，推动项目落地 4、负责在项目中的合作伙伴应用适配推进，推动OceanBase产品适配能力提升，最终确保应用的正常运行 5、收集客户对产品的反馈和需求，帮助研发团队充分了解客户的需求和使用特点，帮助产品持续发展提升竞争力 6、针对客户的业务场景和行业属性，沉淀可复制的解决方案、最佳实践和案例等
1、 理解成长型TO B企业的商业模式、公共云业务模式及特点，了解运营有关的信息和数据流转路径，对核心运营指标进行监测、追踪，进行深度诊断性分析、挖掘，确保专项项目推进符合预期； 2、 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 3、 结合业务运营需求，搭建数据监控体系，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，支持业务看清每个链路的数据指标表现，提升决策效率； 4、 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点
● 我们正站在AI+数据驱动本地生活服务变革的最前沿，致力于通过前沿AI技术与数据能力重构餐饮、零售、到店服务等核心场景的业务逻辑，打造一个连接数亿日活用户与数千万商家的智能生态闭环。 ● 作为核心数据架构与平台建设的关键角色，您将主导构建高德面向“目的地服务”的全链路数据资产体系，推动数据治理、分层建模、资产沉淀与高效应用，打造支撑未来5-10年业务增长的数据底座。您将深度参与并主导基于AI驱动的数据平台升级，赋能商家经营、销售作业、运营洞察、管理分析等关键场景，打造数据智能化产品能力矩阵，实现从“数据可用”到“数据好用”再到“数据驱动”的跃迁。 ● 同时，您将面对海量业务数据资产的治理挑战与架构演进机遇，持续提升数据平台在准确性、稳定性、实时性、扩展性等方面的综合能力，打造行业领先的数据应用平台。