阿里云阿里云智能-AI销售专家-北京（综合部委）
任职要求
1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先； 2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业…
工作职责
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1、 理解成长型TO B企业的商业模式、公共云业务模式及特点，了解运营有关的信息和数据流转路径，对核心运营指标进行监测、追踪，进行深度诊断性分析、挖掘，确保专项项目推进符合预期； 2、 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议； 3、 结合业务运营需求，搭建数据监控体系，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，支持业务看清每个链路的数据指标表现，提升决策效率； 4、 针对所支持的业务，能结合外部市场、行业、客户相关数据和信息进行内外分析，追踪客户动态，探查客户运营过程中的增长机会点
● 我们正站在AI+数据驱动本地生活服务变革的最前沿，致力于通过前沿AI技术与数据能力重构餐饮、零售、到店服务等核心场景的业务逻辑，打造一个连接数亿日活用户与数千万商家的智能生态闭环。 ● 作为核心数据架构与平台建设的关键角色，您将主导构建高德面向“目的地服务”的全链路数据资产体系，推动数据治理、分层建模、资产沉淀与高效应用，打造支撑未来5-10年业务增长的数据底座。您将深度参与并主导基于AI驱动的数据平台升级，赋能商家经营、销售作业、运营洞察、管理分析等关键场景，打造数据智能化产品能力矩阵，实现从“数据可用”到“数据好用”再到“数据驱动”的跃迁。 ● 同时，您将面对海量业务数据资产的治理挑战与架构演进机遇，持续提升数据平台在准确性、稳定性、实时性、扩展性等方面的综合能力，打造行业领先的数据应用平台。
1、负责制造行业解决方案工作，熟悉了解制造业业务流程和数字化方案，有制造业客户对接经验，包括但不限于能源化工、煤炭、钢铁冶金、汽车、消费电子、芯片半导体等细分行业； 2、了解行业和企业的业务痛点，面向制造业企业，能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值，针对企业提供专业的管理与业务咨询建议，解决企业问题； 3、对AI等新技术有认知，有较强的学习能力，能够通过整合内外部资源，基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案，匹配行业共性痛点，提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力； 4、基于行业认知、企业共性需求、市场竞争分析等多角度，对接产品研发团队，传递市场需求、提供专业意见，帮助产品进行迭代，以更好的匹配和引领市场需求。
1、洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景，快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，行业方案，跨部门合作快速推动落地，形成产品竞争力。 2、监控并分析产品运营数据，且善于发现和总结行业痛点，并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求，协同产研，推进创新功能或创新产品的落地，推动产品升级迭代和竞争力的持续改善，并基于此开展个性化的营销活动。 3、负责大模型项目效果保障，围绕客户业务场景，以客户价值为目标，完成效果履约，提供高质量的优化方案和实施方法，确保客户成功。 4、对大模型效果有较强的敏锐性，能结合行业场景建立业界评测标准，协同算法团队，保障大模型商业化能力形成领先竞争力。 5、熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力，并以市场活动为手段，牵引商机的引入，形成营销转化闭环，有ROI意识。 6、监控内容运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队，确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接，拟定可落地的前线销售激励策略。