阿里云阿里云智能-Android 系统安全专家-杭州/上海
任职要求
1. 计算机科学或相关领域的本科及以上学历； 2. 至少3年Android平台或ARM架构的逆向工程经验； 3. 熟练使用逆向工程工具，如IDA Pro, Frida, x64dbg, JEB Decompiler等； 4. 熟悉A…
工作职责
1. 负责Android应用和ARM架构软件的安全分析，能够通过逆向工程进行性能及逻辑优化； 2. 开发和实施安全解决方案，对抗及检测异常的运行环境，包括对Android应用进行风控方面的优化； 3. 与团队合作，进行漏洞研究，发现并修补安全漏洞； 4. 编写技术文档和报告，记录研究成果和分析过程； 5. 持续学习和研究最新的安全技术和逆向工程技术。
1、参与 Android 系统用户态与内核态性能分析工具的研发，包括 CPU 调度、I/O、帧率、唤醒延迟等维度； 2、基于 Perfetto、Simpleperf、eBPF 等平台进行数据采集模块的开发与优化； 3、探索将 LLM / AI Agent 能力引入性能分析链路，实现 trace 自动解读、瓶颈定位、根因归因等智能化功能； 4、编写工具使用文档及分析 Case 沉淀，推动工具在团队内落地；
1.参与Android系统Framework层功能定制与优化，协助完成系统服务、UI定制及跨版本方案迁移适配； 2.负责系统性能瓶颈分析与定位，涵盖启动速度、内存、CPU/GPU负载、功耗等方向，参与优化方案落地； 3.参与开发系统级日志收集分析工具及性能监控模块，协助搭建性能自动化归因框架； 4.收集整理性能测试数据并输出分析报告，编写和维护相关技术文档与单元测试用例； 5.在导师带教下深入参与TV/Android系统全链路开发实践，积累底层系统开发经验，表现优秀者可获转正机会。
1.协助音频、播放器、投屏等多媒体功能模块的维护与问题定位，分析日志、抓取数据，解决卡顿、杂音、播放失败等典型问题； 2.参与相关功能的测试用例设计与验证，执行性能优化和稳定性提升，并输出测试报告； 3.跟踪在线质量数据与售后反馈，挖掘典型问题，识别质量风险，协助数据清洗与梳理； 4.在导师指导下参与简单问题的修复、方案迁移及版本维护，推动任务闭环； 5.参与团队技术讨论与文档沉淀，学习多媒体与互联领域的前沿实现方案。
1.参与Android系统模块的问题分析、处理及性能瓶颈定位（启动、内存、功耗等），保障系统稳定性与流畅度； 2.负责测试用例或性能监控脚本的设计与开发，执行功能自测/性能测试并输出测试报告； 3.参与系统需求的方案设计，协助完成模块编码开发、优化方案迁移及版本维护； 4.搭建性能测试环境，收集并分析性能数据，为优化提供数据支撑； 5.在导师指导下学习Android系统框架与性能优化方法，将理论与实践结合，推动任务闭环。