阿里云基础平台研发工程师
任职要求
1、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战； 2、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解； 3、全栈式人才，在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合； 4、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平，不局限于一种开发语言，有持续学习多种开发语言的意愿和能力。
工作职责
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。
在这里，你可以经历互联网领域最前沿的工程技术探索，兼顾技术深度与业务价值实现，探索研究业界最新的技术方向； 在这里，你将经历超大规模的分布式计算、海量数据的实时处理、复杂业务变化和创新等带来的全方位技术挑战； 在这里，你将承担面向电商、营销与广告等业务场景需求的基础平台相关的技术研发工作，用技术服务数以百万计的商家并持续提升消费者体验； 在这里，你将参与包括但不限于分布式系统、AI基础设施、云原生Serverless、数据库、中间件、研发效能平台等方面的架构设计与深度优化； 加入我们，你将体验简单、可依赖的团队文化，以及求真务实、追求极致的工程师文化，并给你提供广阔的施展天地。来吧，我们等你加入！
1、建设支撑快手百万微服务业务系统的智能运维平台及产品，涵盖基于优秀DevOps理念的自动化持续发布与部署平台，基于PB级海量数据的链路追踪、智能定位技术的监控平台，基于先进大数据分析、人工智能技术的稳定性保障平台； 2、负责超大规模平台和系统建设，包括技术选型、架构设计、研发工作，通过敏捷开发支持产品需求快速迭代，不断优化系统架构，支撑业务规模增长，保障服务稳定； 3、跟进业界先进理论和实践，结合公司实际业务需求，打造业界领先的智能运维体系。
阿里巴巴智能信息事业群，聚焦AI在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多产品矩阵，覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群，服务超10万+客户。 负责智能信息基础技术平台系统相关研发，包括不限于以下方向： 1、构建高效可靠的云原生容器平台、提出资源优化模型以提升业务资源效率、参与机器学习工程平台的建设和优化，以及运用技术和标准化方案确保平台服务的稳定性和可维护性。 2、负责开发和优化大模型应用开发框架，创造高效的搜索应用解决方案，并深度参与智能信息系统的基础架构与组件开发，以确保技术的高效集成与实际落地。 3、开发和优化搜索引擎，高并发检索、大数据分布式存储及流批计算等系统，深入搜索业务需求设计实现解决方案，不断提高业务性能、系统稳定性，提升系统效率和成本效益。 4、开发和优化推荐引擎、模型预测和向量检索等基础系统，深入参与信息流推荐业务以实现业务需求，同时基于业务洞察设计新平台或改进现有系统，提升系统效率和成本效益。 5、开发和优化实验平台与系统，紧跟AB测试技术前沿，为业务提供精准的实验设计和分析、优化关键指标，并应用算法提高业务参数寻优的效果和效率。 6、具备数理统计基础，在数据科学、数据分析方向有经验者优先。
加入我们，你将有机会： 1、参与大模型推理框架以及定制微调技术的研发与优化。建设支持高并发访问的弹性平台服务后端，实现模型与云上计算资源间的互动，推动大模型在实际业务中的落地与应用。构建“模型即服务”的完整生态。 2、参与自然语言处理、计算机视觉、语音、多模态模型的研发，探索机器学习领域的前沿技术研究与创新。 3、建设中国最具影响力的AI模型开源社区（ModelScope）。助力开发者围绕开源模型生态，实现AI应用落地。 4、分析和处理大规模图计算相关问题，研发高性能图计算系统，探索图计算领域的前沿技术研究与系统创新。 5、参与跨部门，跨公司协作，探索机器学习领域前沿技术研究与创新，推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广。 6、与团队成员紧密合作，推动项目进展，交付高质量的技术解决方案。