阿里云算法工程师-安全方向
任职要求
【必备项】 1. 熟悉大模型的Parameter-Efficient Fine-tuning及Knowledge Distillation的常见方案及算法原理,熟悉使用常见微调工具箱,如Hugging Face Transformers、LLama-Factory、Unsloth等; 2. 熟悉大模型应用开发框架,如LangChain、LangGraph、LlamaIndex等,具备COT、Agent等大模型应用形态的开发经验; 3. 熟悉大模型推理服务部署框架的原理和使用,如vLLM、SGLang等; 4. 了解常用机器学习算法,具备优秀的工程实现能力,精通Rust、Java、Python等至少一门编程语言; 5. 了解安全攻防场景,对网络安全和大模型安全具有一定的了解; 6. 有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力; 7. 有良好的自我学习能力及自驱力,对前沿领域有强探索欲,富有想象力和创造力; 8. 有良好的沟通能力和团队协同能力,能与他人合作,共同完成目标。 【加分项】 1. 具备大模型攻防经验及大模型安全项目经验者优先; 2. 具有混合检索系统及复杂RAG模块开发经验者优先; 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型者优先; 4. 有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先; 5. 有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础者优先。
工作职责
负责面向安全业务场景的大模型能力建设,包括但不限于以下方向: 1. AI for security,利用AI技术增强网络安全和数据保护等领域的防御能力。在自动化威胁检测、分析和响应、DevSecOps等场景提升效率和攻防对抗能力; 2. Security for AI,保护AI应用系统安全,保护其免受攻击和滥用。
1. 负责滴滴国际化出行治理场景的策略模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化。 2. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,优化策略模型效果。 3. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的机器学习、图算法和大模型进展,在业务场景中灵活使用并取得创新。
团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责LLM、VLM通用大模型与垂类大模型的内容安全研发,提升模型识别风险、规避风险、处置风险的能力; 2、负责通过定性、定量方法评估策略表现,进行策略迭代更新,不断提升内容安全效果; 3、深度参与大模型、安全、算法等领域的调研,结合通用模型的新技术、新场景,如LongCoT、Agent、GUI,积极探索相应新技术、新场景上,安全方案的创新和落地。
团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责LLM、VLM通用大模型与垂类大模型的内容安全研发,提升模型识别风险、规避风险、处置风险的能力; 2、负责通过定性、定量方法评估策略表现,进行策略迭代更新,不断提升内容安全效果; 3、深度参与大模型、安全、算法等领域的调研,结合通用模型的新技术、新场景,如LongCoT、Agent、GUI,积极探索相应新技术、新场景上,安全方案的创新和落地。