阿里云风控策略专员-云安全
实习兼职阿里云2026届实习生招聘地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
1、良好的数据处理、分析与数据化运营能力,熟练使用至少一种专业分析工具,如Python,R,SAS,SQL等; 2、较高的风险敏锐度,能够快速理解新业务特性,主动发现风险点并提出体系化解决方案。 同时,我们还希望你: 1、学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境; 2、良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标; 3、对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。
工作职责
在这里,你可以与阿里云业务同学一起建设业务风控的体系并产品化,基于数据分析和特征挖掘,发现风险并设计治理策略,为云上业务的开展保驾护航。 具体职责包括但不限于: 1、基于历史数据和专家经验,运用数据分析、特征挖掘,设计针对账号盗用、身份冒用、钓鱼欺诈、营销作弊、违法违规等风险的安全策略,并且持续优化; 2、平衡用户体验和风险控制,设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略; 3、基于用户分群、风险分类开展主动/分层服务,保障业务健康发展; 4、监控异常数据并沉淀实时风险对抗与运营能力; 5、推进建设阿里云技术生态的安全智能风控标准化机制、流程与产品。
包括英文材料
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
相关职位
社招6年以上风险管理-风险策
1、根据法律法规及合规政策要求,设计并持续优化经济制裁风控机制和流程,通过产品化、自动化手段防控经济制裁黑名单、出口管制限制清单等各类风险。 2、分析业务及风控数据,识别潜在风险点并进行分层,提出相应的风险管理方案,平衡风险管理与用户体验。 3、与产品、技术、算法等团队深度合作,建立健全制裁主体风控策略精细化运营能力,提升风控策略效能。 4、构建完善的监控体系,持续追踪风险并及时处理风险预警,保障风险控制落地的时效性和准确性。
更新于 2025-07-28
社招3年以上
负责淘天业务范围内,假侵山劣滥五类风险商品治理,运用行业知识、数据挖掘、资源协同等方式落地治理动作,实现治理目标达成: 1、负责淘天商品风险治理,建立和完善品质风险治理体系:对存量风险进行分析,结合消费者指标、业务指标、风控指标后,设计合理解决方案并推动落地;对新风险型态,具备深度分析能力,发现风险特征,补充策略和治理能力; 2、具备较高的风险敏感度,及时有效的评估业务风险程度、制定相关安全策略,有效利用产品化和数据化手段驱动风险管控良性循环和成本优化; 3、具备一定横向协同能力,协同上下游各职能团队,推动重要风控项目落地实施,实现风险控制和商业价值的健康平衡
更新于 2025-08-12
社招1年以上
1、负责平台商家合规经营、履约能力提升建设与优化; 2、从业务、支付、价格等角度挖掘风险特征,设计并实施风险解决方案; 2、深入分析平台风险数据,通过大数据能力挖掘平台风险,提前感知并预警风险; 3、监控风险指标,识别异常并制定干预措施,确保业务风险可控,推动风险管理流程持续优化。
更新于 2025-07-25