阿里云研究型实习生 - 基于智能体的数据库交互技术研究
任职要求
1）计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业在读硕士，博士； 2）有相关领域顶会论文（ICML,ICLR,AAAI,NeuralPS,VLDB，SIGMOD等）发表经验； 3）扎实的工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/JAVA/C++等主流编程语言和常用设计模式，熟悉PyTorch、TensorFlow等模型训练框架； 4）熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、RAGFlow等AI应用开发框架，深入理解强化学习、多模态大模型、P…
工作职责
职位描述： 1、参与Agent系统的原型构建与落地，探索提升Agent自主理解、规划与执行任务能力的新思路与方法； 2、优化Agent的对话交互机制，尝试新颖的交互方式，以提升用户体验和任务完成的流畅性与智能性； 3、研究并实验Agent的知识整合与上下文记忆管理方案，探索更高效、智能的信息组织与检索技术，支持Agent进行更深层次的思考； 4、探索Agent与系统工具、API的智能协同策略，参与设计和验证更鲁棒、灵活的工具调用与任务规划流程，鼓励提出创新交互方案； 5、针对特定复杂场景，调研并实践Agent解决用户实际问题的创新路径，挑战并拓展Agent的能力边界。
1、研究与算法实现： （1）参与图数据库代码知识图谱的构建与优化，借鉴最新的 RepoAudit 等研究成果。 （2）设计并实现基于强化学习（RL）的探索与反馈循环，包括智能体、动作空间、奖励机制。 （3）实验和优化多种RL策略（如PPO、DPO、GRPO、DAPO、GSPO）在真实图数据库测试场景的应用。 2、系统开发与实验： （1）构建可编译运行的图数据库测试平台，负责自动化测试流程（提出预言机→生成用例→执行验证→反馈奖励）的实现。 （2）针对开源图数据库（NeuG、Neo4j、RedisGraph、NebulaGraph等），验证并提交新型逻辑错误。 3、论文与成果输出： （1）参与撰写技术报告和学术论文，总结测试预言机生成的新方法与实验结果。 （2）协助开源端到端研究原型及技术文档的完善与维护。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础设施数据库团队，是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群，承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析，我们直面全球最严苛的技术挑战，同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化，不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果，更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境，引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代，我们践行 “勇攀高峰”，正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构，打破模型与数据的边界，赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地，汇聚了行业顶尖的数据库专家，与全球顶尖高校、研究机构深度合作，潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客，携手探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品（关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等）的全生命周期管理，包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定； 2、参与数据库核心功能设计，打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品； 3、联动销售、售前团队，提供产品培训与支持，收集市场反馈与产品动态，优化产品策略，提升产品市场竞争力； 4、协同研发团队明确技术方案，跟进开发进度，参与测试验收，确保产品功能符合设计预期，推动版本迭代与问题优化； 5、关注数据库领域技术趋势（如AI in DB、云原生等），结合业务需求规划产品创新方向。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础设施数据库团队，是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群，承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析，我们直面全球最严苛的技术挑战，同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化，不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果，更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境，引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代，我们践行 “勇攀高峰”，正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构，打破模型与数据的边界，赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地，汇聚了行业顶尖的数据库专家，与全球顶尖高校、研究机构深度合作，潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客，携手探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品（关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等）的全生命周期管理，包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定； 2、参与数据库核心功能设计，打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品； 3、联动销售、售前团队，提供产品培训与支持，收集市场反馈与产品动态，优化产品策略，提升产品市场竞争力； 4、协同研发团队明确技术方案，跟进开发进度，参与测试验收，确保产品功能符合设计预期，推动版本迭代与问题优化； 5、关注数据库领域技术趋势（如AI in DB、云原生等），结合业务需求规划产品创新方向。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。