
阅文集团策略产品经理
社招全职1-3年产品和运营地点:北京状态:招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 任职要求 * 本科及以上学历,1-3 年内容平台 / 推荐策略 / AI 产品相关经验; * 有 AI Agent 或 LLM 应用产品的实际建设经验,熟悉 Agent 架构(规划、工具调用、RAG、记忆机制)与主流大模型能力边界; * 熟悉 LLM 后训练流程(SFT/RLHF/DPO 等),能与算法团队就数据构造、评估指标、训练方案进行专业对话,有实际微调项目跟踪经验者优先; * 具备扎实的内容推荐策略经验,理解召回/排序/重排链路,有冷启动、多样性等专项经验; * 数据驱动,熟练使用 SQL,具备 A/B 实验设计、显著性检验与因果推断(DID 等)分析能力; * 结果导向,能在多团队协作(算法、工程、内容运营、编辑)中推动复杂项目落地。 加分项 * 深度网文爱好者:熟悉起点中文网、晋江文学城等平台的内容生态、题材分类、榜单机制与读者社区文化,对男频/女频内容差异有体感认知; * 二次元文化爱好者:熟…
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包括英文材料
学历+
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
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