商汤数据产品工程师（金融）
任职要求
任职资格： 1. 具备 3 年以上大模型、OCR、NLP 类 AI 产品经验，有完整的产品设计和落地实施经历，熟悉大模型技术架构和应用场景。 2. 有金融行业经验者优先，熟悉金融业务流程和需求特点，能够将大模型技术与金融场景深度融合，为金融业务创造价值。 3. 具备出色的产品思维和创新能力，能够敏锐捕捉市场趋势…
工作职责
职位概述：负责金融版AI中台类产品的设计和开发。产品功能范围包括但不限于：大模型管理、agent平台、rag类应用、内容审核类应用、内容生成类应用等。 主要职责： 1. 负责以大模型为核心的 金融版AI 中台相关产品设计工作，包括但不限于功能规划、需求分析、流程设计等，确保产品能够满足公司业务发展需求以及市场竞争力。 2. 与研发团队紧密合作，协调各方资源，把控项目进度和质量，确保产品按时、高质量交付。 3. 关注行业动态和竞争对手产品，定期进行市场调研和分析，为产品优化和新功能开发提供决策依据。 4. 负责撰写产品文档，包括产品需求文档、功能说明书等，确保团队成员对产品有清晰的理解和认知。 5. 收集和分析用户反馈，挖掘用户痛点和需求，推动产品的改进和用户体验的提升
1. 基于对资产负债与金融市场业务及上下游各环节的理解，抽象提炼设计并搭建完善的数据模型，用大数据和模型算法能力挖掘业务洞察并建立金融预测、分析和归因框架； 2. 运用金融工程与金融统计方法，对金融市场业务进行研判与预测，对投资组合进行绩效分析、投后管理与配置优化； 3. 使用各类数理方法挖掘债券投资因子，以金融工程师的角色辅助交易员开发量化策略； 4. 推动建设各类数据资产、数据产品，将数据能力组合成综合方案赋能管理，挖掘数据价值，提升管理的预见性、主动性和科学性。
-基于平台海量数据，对用户特征、画像进行挖掘,并对其不断优化,提升对用户底层识别能力； -负责信贷产品的信用评分模型建设，建立信贷业务信用评分模型，客户资信模型等数据模型，用于信贷业务的发展； -负责金融用户营销模型的开发级优化，为运营、产品提供高效转化的金融借贷目标人群； -负责风控数据的分析:及时准确完成各项分析需求,对风控数据进行深入的剖析,为风控决策及策略的应用提供强有力的数据支持。
1、能够独立负责金融某一业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性； 2、能够对数据仓库团队初级人员在数据仓库建模、数据治理、金融业务等方向进行指导; 3、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效。 4、能够与上下游紧密协作，为金融商业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对业务赋能; 5、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
1.数据整理与分析:负责收集、整理股票证券分析领域的海量对话数据，对数据进行清洗、标注和分类，确保数据的准确性和可用性，为模型训练提供高质量的数据基础； 2.模型调优与评估 ：基于现有大模型架构，针对股票金融分析对话场景，通过调整模型参数、优化训练策略等方式，提升模型对股票相关问题的理解和回答能力，确保输出的准确性和专业性；运用各种评估指标，如准确率、召回率、F1 值等，对模型效果进行客观评估，及时发现问题并提出改进方案； 3.对话策略制定 ：深入理解股票业务知识和客户需求，结合模型特点，制定合理的对话策略，包括问题引导、答案推荐、情绪安抚等，使客服对话更加自然、流畅和高效，提升客户满意度；根据业务发展和市场变化，及时调整对话策略，确保模型能够适应不断变化的股票市场环境； 4.知识库建设与维护 ：协助构建和维护股票证券知识库，将股票基础知识、交易规则、市场动态、常见问题解答等内容进行系统整理和更新，为模型提供丰富的知识支持，确保模型能够快速准确地回答客户问题；定期对知识库进行审核和优化，确保知识的准确性和时效性。