商汤大装置-云产品高级测试开发工程师
任职要求
1. 熟练掌握 Go 语言，具备扎实的编程能力与良好的代码习惯，有中大型系统开发经验者优先。 2. 熟悉 DevOps 理念，了解持续集成/持续交付（CI/CD）流程及其核心工具链（如 GitLab CI、ArgoCD 、制品仓等）。 3. 熟悉常见构建系统原理，有使用或开发 B…
工作职责
1. 负责大装置产品线CI系统的设计、开发与维护，持续优化构建与发布流程，提高构建效率与稳定性。 2. 与开发、运维等团队协作，深入理解业务需求，提供稳定、可扩展的 CI/CD 解决方案。 3. 参与CICD工具链的建设，提升自动化水平，包括代码质量检查、构建、测试、部署等环节的自动化能力。 4. 根据项目需求，开发与集成构建系统，并对现有构建体系进行优化和问题排查。 5. 维护和改进已有的CI构建组件与流程，确保在多项目、多环境下的可用性与可重复性。
1. 负责SenseCore计算产品测试，包括参与需求分析、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，推动bug解决，输出测试报告； 2. 负责计算产品的自动化测试自动化测试用例开发、执行，CI/CD的接入等； 3. 负责计算产品的性能测试，可以进行性能测试脚本开发。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。