商汤大装置-AI产品实习生（大模型应用方向）
任职要求
1.计算机、人工智能等相关专业本科及以上优先； 2.熟悉Python，了解大模型基本原理与基本应用范式； 3.掌握Axure/Figma原型设计工具，具备数据分析能力。 加分项： 1.能…
工作职责
1. 大模型应用开发平台开发 - 参与LazyLLM大模型应用开发平台功能设计与落地，协调研发团队完成技术实现，输出PRD及原型。 - 通过用户调研和数据分析，挖掘B端客户场景需求，定义平台功能模块及交互逻辑。 2. B端业务解决方案 - 基于客户需求设计Agent业务流程，完成意图识别、工具调用、记忆管理等模块的流程配置与效果调优。 - 构建Agent效果评估体系，通过不同等式持续优化任务完成率和用户体验。 3. 用户反馈与数据分析
负责 Agent与RAG 方向的产品能力规划，和研发一起基于 LazyLLM和LazyMind 打造可复制的爆款应用案例，并沉淀标准化技术方案，支持公司内部项目快速落地。具体包括： 1. 深入研究 Agent 与 RAG 在不同场景下的产品形态与功能设计，定义可落地的能力模块与应用方向。 2. 广泛试用、横向评测业界主流大模型与AI应用产品，输出竞品分析与热点趋势洞察。 3. 推动1项解决实际问题的案例从1到100的落地和推广，并赋能公司内部项目快速复制。
1. 技术原型与可行性验证：基于开源模型或内部API，通过搭建MVP或Agent工作流来验证业务场景的技术可行性，并界定模型能力边界。 2. 应用架构设计与调优：深度参与RAG系统全链路设计与优化，负责复杂任务的Prompt策略与Agent工具调用逻辑设计，对生成效果负责。 3. 效果评测与数据驱动迭代：构建自动化评测脚本与评测集，量化评估模型表现，以数据驱动产品迭代与模型优化。 4. 工程落地与性能平衡：协助API对接与调试，在技术方案中关注推理成本与响应延迟，寻求效果、性能与成本的最佳平衡。
1. 技术原型与可行性验证：基于开源模型或内部API，通过搭建MVP或Agent工作流来验证业务场景的技术可行性，并界定模型能力边界。 2. 应用架构设计与调优：深度参与RAG系统全链路设计与优化，负责复杂任务的Prompt策略与Agent工具调用逻辑设计，对生成效果负责。 3. 效果评测与数据驱动迭代：构建自动化评测脚本与评测集，量化评估模型表现，以数据驱动产品迭代与模型优化。 4. 工程落地与性能平衡：协助API对接与调试，在技术方案中关注推理成本与响应延迟，寻求效果、性能与成本的最佳平衡。
1. 负责商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等产品的项目落地交付软件设计、开发工作； 2. 在架构师的指导下，主导软件的开发、需求整理等工作。