商汤26届AI领航员-IAG智能座舱-多模态大模型研究员

任职要求

1. 计算机、人工智能等相关专业硕士或者博士，需有扎实数学基础；
2. 精通一种深度学习框架，熟悉主流多模态大模型，包括不限于熟悉大语言模型(如GPT、Llama等)或多模态模型(GPT4V、Gemini等)的基本原理和训练测试方法、熟悉大模型的优化、方案架构与prompt工程等；
3. 具备科研、创新思维，能解决复杂技术难题，有良好团队协作、沟通及学习能力，对该领域充满热情并关注行业动态。

工作职责

1. 业务研发：负责智能车舱多模态大型模型的研究、设计、开发和优化工作。参与项目的需求分析、设计评审和代码评审。跟踪和研究大模型领域的前沿技术和趋势，为项目提供技术支持；
2. 模型优化：协同算法、数据团队，把研究成果转化为实用模型，负责架构设计、参数配置及训练流程搭建。运用深度学习框架（如PyTorch、huggingface库、deepspeed）训练、优化模型，依实验结果调整参数与策略，利用评估工具分析模型表现，提出改进措施；
3. 数据管线：收集、整理、标注多模态数据，构建高质量数据集，为模型训练打基础。对数据清洗、归一化、提取特征，提升数据质量与训练效率。参与制定数据存储、备份及安全策略，保障数据安全与可访问；
4. 算法研究：密切追踪多模态大模型前沿技术，定期撰写分析报告，为团队决策提供战略依据。开展创新研究，探索新架构、算法，钻研多模态数据融合等难题，实验验证以推动技术突破，提升模型对多模态数据处理的性能与泛化力。