商汤26届AI领航员-研究院-多模态交互与智能体方向
校招全职算法研究类地点：上海状态：招聘
任职要求
【任职要求】 我们正在寻找具备以下特质的你： 扎实的理论基础： 计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士或博士生，对机器学习、深度学习、自然语言处理有深入理解。 出色的工程能力： 精通 Python，熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）。 强烈的求知欲： 对前沿技术充满热情，具备优秀的分析与解决问题的能力，能够主动学习新知识。 良好的沟通协作： 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够清晰地表达技术思路。 【加分项（满…
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工作职责
工作职责【岗位职责】 你将有机会参与以下一个或多个前沿方向的研究与开发： 多模态统一模型： 参与多模态大模型（文本、语音、图像等）的前沿研究，探索生成与理解任务的统一框架，以及高效的多模态联合学习方法。 个性化对话系统： 设计并实现更具“人性”的对话系统，重点攻克长期记忆、持续学习和情境感知等关键技术，让AI能够记住与你的每一次互动。 强化学习与交互策略： 将强化学习（RL）算法创新性地应用于语音/音频相关的多模态任务中，通过与环境或用户的交互，自主优化AI的决策与沟通策略。 语音智能体（Voice Agent）： 参与构建具备主动交互与复杂任务规划能力的语音Agent，使其不仅能“听懂”，更能“思考”和“行动”，完成多轮、跨领域的复杂指令。 前沿技术探索： 跟踪NeurIPS, ICML, ICLR, ACL等顶会的前沿进展，快速复现、验证并改进相关算法，推动技术落地
包括英文材料
机器学习+
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
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Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
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Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
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Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
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The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
Python+
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中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
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a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
PyTorch+
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PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
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Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
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This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
大模型+
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You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
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1. 负责实现和迭代自然语言处理相关算法，支撑企业数字化业务中的自然语言理解和生成需求，例如信息抽取、文档分析、检索问答、对话交互等； 2. 与工程团队协作，将算法集成到产品中，支撑金融业务场景的迭代优化； 3. 负责某一细分领域的深入算法研究，包括但不限于基础模型开发、对齐研究、推理优化、SFT训练及Agent智能体开发； 4. 设计和开发基于大语言模型（LLM）的智能Agent，优化其在金融场景中的任务规划、工具调用及自主决策能力； 5. 维护相关研究和业务方向的基准（代码、数据、Prompt/Instruction等），将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利。
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