商汤IAG-智能驾驶-数据挖掘算法工程师

1、研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）； 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本； 3、结合点云、图像、文本等多模态数据，设计多模态特征，支持数据的跨模态检索；

1、 研发基于地图或者基于模型数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）； 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本；

1、 研发基于地图或者基于模型数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）； 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本；

岗位职责： 1. 负责智能驾驶信息安全策略及架构设计，制定安全平台策略及安全目标； 2. 负责TARA分析，信息安全概要设计及详细设计； 3. 负责车云安全通信、防火墙、入侵检测防御系统、车内安全通信、安全启动、安全升级等安全机制设计； 4. 针对安全关键系统进行渗透测试，挖掘漏洞并识别系统安全薄弱环节； 5. 与OEM合作，确保车辆信息安全解决方案的顺利落地； 6. 负责指导信息安全测试； 任职要求： 1. 网络空间安全、电子信息、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 掌握信息安全基础，熟悉常见的密码学基础知识和安全机制； 3. 熟悉TARA分析、数据安全你分析方法、信息安全开发原理、信息安全方案等关键技术； 4. 熟悉信息安全标准法规要求，如ECR R155/R156、ISO21434、GB等信息安全法规； 5. 熟悉渗透测试流程，熟悉信息安全法规和标准，掌握渗透测试工具的使用。