商汤26届AI领航员-大装置-大模型推理优化工程师

岗位可以选择训练框架开发/推理优化两个方向 训练框架: 1. 参与深度学习框架的代码实现,开发框架支持大模型训练、微调能力，提升系统件能和系统稳定性。 2. 持续扩充核心框架的功能和计算能力,优化系统的架构和模型设计,保持一定的业务和技术前瞻性。 3.与产品和测试以及其他研发团队深入协作，解决关键问题，完成研发计划。 4.负责大模型训练相关技术，方案及架构设计沟通、规划、撰写。 5.调研分析海内外产品技术实现，探索创新方向。 推理优化： 1. 参与开发大模型推理框架，提升系统性能和系统稳定性。 2. 持续扩充核心框架的功能和计算能力,优化系统的架构和模型设计,保持一定的业务和技术前瞻性。 3.与产品和测试以及其他研发团队深入协作，解决关键问题，完成研发计划。 4.负责大模型推理相关技术，方案及架构设计沟通、规划、撰写。 5.调研分析海内外产品技术实现，探索创新方向.

1. 基于 LazyLLM 框架，负责 LazyRAG 系统的核心模块研发，包括文档解析服务、检索算法优化、问答链路设计及自进化机制的工程实现。 2. 深入参与 RAG 算法迭代：包括切片策略、多粒度索引、Embedding/Reranker 模型升级、Agentic RAG 编排等方向，持续提升系统在多场景下的问答准确率。 3. 负责系统可观测性与评测体系建设，包括自动化评测集构建、Bad Case 归因分析、A/B Test 机制设计与落地，推动算法能力的数据驱动迭代。 4. 参与记忆管理与自进化模块的研发，包括词表/规范/技能的自动提取、注入与版本管理，实现系统从用户反馈中持续学习的能力。 5. 跟踪业界前沿技术（RAG、Agent、多模态检索、LLM 推理优化等），将新技术快速验证并落地到产品中。

方向一：系统运维开发工程师 1.负责开发、测试或生产环境中服务器和应用系统的管理与监控，确保系统的稳定运行； 2.使用夜莺、Prometheus、Grafana等工具进行实时监控和数据分析，及时发现和解决潜在问题。 方向二：容器运维开发工程师 1. 协助公司K8s集群及中间件集群的运维； 2. 协助自动化平台、工具的落地开发； 3. 参与云原生技术的调研。

大装置智能云，支撑从云基础设施到大模型服务的完整产品体系。 欢迎加入测试开发团队，与我们一起打造下一代 AI 基础设施质量标准。 参与商汤大装置智能云核心产品的质量保障，包括： 1. 云平台方向（Cloud） · 云服务、容器平台（K8s）、网络/存储服务的功能与稳定性测试 · 自动化测试、接口测试、性能测试、系统级测试 2. 算力平台方向（Compute） · 多集群 GPU/NPU 算力池、调度平台的测试开发 · 压测、稳定性测试、异常场景验证 3. 大模型平台方向（AI Infra / MaaS） · 大模型推理、训练、评估平台的测试 · 模型性能测试、多模态模型验证、推理链路端到端自动化 4. 测试自动化，CI/CD 方向 · 测试框架、测试工具开发 · CI/CD 构建链路优化与集成 我们会根据你的能力与兴趣匹配到最合适的产品线。