商汤大装置-AI数据开发工程师
任职要求
专业技能： 熟练掌握Go语言及相关开发框架和工具。 熟悉分布式系统原理、网络通信协议（如TCP/IP、HTTP等）和数据库技术。 了解微服务架构、Docker容器化技术、Kubernetes云平台等现代技术栈。 工作经验： 具有1年以上Go…
工作职责
系统设计与开发： 负责分布式系统的整体架构设计、模块划分及核心代码开发。 使用Go语言开发高质量、高可用的后台服务，确保系统性能、稳定性和可扩展性。 技术选型与实现： 根据项目需求进行技术选型，包括但不限于数据库（如MySQL、Redis、MongoDB等）、消息队列、缓存技术等。 实现系统间的接口对接和数据交互，确保数据一致性和系统间的高效协同。 性能优化与稳定性提升： 对系统进行性能分析，识别瓶颈并进行优化，提升系统处理能力和响应速度。 设计和实施高可用方案，确保系统在高并发、高负载情况下的稳定运行。 文档编写与代码维护： 编写详细的设计文档、开发文档和维护手册，确保团队成员能够理解和维护系统。 定期进行代码审查和重构，提升代码质量和可维护性。 团队协作与沟通： 与产品经理、前端工程师、测试工程师等团队成员紧密合作，确保项目按时交付。 参与技术分享和团队建设活动，提升团队整体技术水平。
支持商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等多产品的技术设计、开发工作； 开发并维护高可用，易扩展的后端服务； 优化后端服务的性能和可扩展性，分析并解决系统中的性能瓶颈； 设计和实现高效的 API 以及微服务架构，支持复杂的业务逻辑需求； 与前端、算法、DevOps 以及其他后端团队密切合作，共同推动技术解决方案的落地。
【岗位概述】 作为国产化产品组织的核心成员，将负责推动公司在AI芯片、算力、云基础设施等领域的国产化产品体系构建与解决方案落地。该岗位要求候选人具备系统性的产品规划能力，且能将行业场景化方案设计与交付，能从0到1梳理产品形态、打通内外部资源，并赋能集团各行业线，助力国产化业务方向形成可规模化的产品与方案体系。 【主要职责】 1、产品体系建设：梳理公司国产化相关的芯片、算力、平台、工具类产品形态，制定产品规划与发展路线。 2、解决方案设计：围绕集团重点行业，设计并输出可落地的国产化业务方案。 3、场景化落地赋能：与行业团队、销售团队及技术团队协同，沉淀可复用的场景模板与交付标准，推动国产化方案标准化。 4、客户与伙伴沟通：参与重点客户及生态伙伴的方案交流、产品宣讲与投标支持，形成产品与方案的外部影响力。 5、跨部门协同：协同研发、架构、交付、生态等团队，将产品规划落地为可交付方案与产品版本，确保执行闭环。
1、参与AI评测场景的设计，包括任务定义、数据标注规范制定及评测指标设计。 2、协助完成评测数据的收集、清洗、标注及质量检查，确保数据多样性和代表性。 3、参与评测工具的开发与维护，如自动化评测脚本、数据可视化工具等。 4、执行AI产品的功能测试、性能测试及用户体验测试，记录并反馈测试结果。
1. 技术原型与可行性验证：基于开源模型或内部API，通过搭建MVP或Agent工作流来验证业务场景的技术可行性，并界定模型能力边界。 2. 应用架构设计与调优：深度参与RAG系统全链路设计与优化，负责复杂任务的Prompt策略与Agent工具调用逻辑设计，对生成效果负责。 3. 效果评测与数据驱动迭代：构建自动化评测脚本与评测集，量化评估模型表现，以数据驱动产品迭代与模型优化。 4. 工程落地与性能平衡：协助API对接与调试，在技术方案中关注推理成本与响应延迟，寻求效果、性能与成本的最佳平衡。