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商汤IAG-端到端感知模型算法工程师/专家

社招全职算法研究地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机科学、自动化、人工智能、机器人等相关专业;
2、具备扎实的编程能力,熟练掌握 PythonC++ 编程语言,能够运用这些语言进行高效的算法实现和模型开发;
3、对智能驾驶业务有一定的了解,熟悉智能驾驶系统的整体架构和工作流程,了解智能驾驶领域的基本概念和技术术语;
4、具备扎实的深度学习基础,熟悉 transformer原理及调优方法,能够独立进行模型的训练和优化工作。
加分项:
1、学术成果:在CVPRICCVECCV 等顶级会议发表过相关论文,展示了出色的科研能力和技术创新能力;
2、项目经验:具备多模态大模型的项目经验,能够熟练处理和融合多种模态的数据,提升模型的感知和理解能力。或具备感知算法自动驾驶领域项目经验,熟悉智能驾驶感知系统的开发流程和优化方法,能够快速适应岗位需求并为团队带来实际贡献。

工作职责


工作职责:
1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作,包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节,提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力;
2、结合实际业务需求,对端到端模型进行针对性的优化和调整,确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务;
3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践,深入了解不同业务模式的特点和需求,为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议;
包括英文材料
学历+
Python+
C+++
算法+
深度学习+
Transformer+
CVPR+
ICCV+
ECCV+
大模型+
自动驾驶+
相关职位

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社招算法研究

工作职责: 端到端模型开发与优化 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作,包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节,提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力; 2、结合实际业务需求,对端到端模型进行针对性的优化和调整,确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务,如目标检测、车道线识别、行为预测等; 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践,深入了解不同业务模式的特点和需求,为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议;

更新于 2025-09-28
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社招算法研究

工作职责: 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作,包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节,提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力; 2、结合实际业务需求,对端到端模型进行针对性的优化和调整,确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务; 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践,深入了解不同业务模式的特点和需求,为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议;

更新于 2025-10-11
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社招算法工程

1. 负责端到端自动驾驶模型在不同硬件平台上的部署与优化,参与模型评测; 2. 设计实现模型一致性评测工具链,确保跨平台一致性,识别并解决差异问题; 3. 参与软硬件协同优化设计。与硬件工程师协作,参与硬件设计和优化,提供模型在私有硬件平台的执行效率。

更新于 2025-10-11
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校招算法研究类

1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作,包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节,提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力; 2、结合实际业务需求,对端到端模型进行针对性的优化和调整,确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务,如目标检测、车道线识别、行为预测等; 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践,深入了解不同业务模式的特点和需求,为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议;

更新于 2025-08-12