商汤智算云-IaaS开发工程师（计算/存储/网络）
任职要求
1. 计算机、软件工程、通信或相关专业，本科及以上学历，1～5年相关开发经验； 2. 熟悉Linux系统内核机制，具备扎实的计算机基础（操作系统、网络、存储等）； 3. 熟悉以下至少一个技术领域： · 虚拟化或容器技术（KVM、Docker、K8s、OpenStack、VirtIO、CNI等）； · 分布式存储系统（Ceph、HDFS、GlusterFS、NVMe-oF等）； · 网络编程与优化（TCP/IP、RDMA、DPDK、eBPF、SDN等）； 4. 熟悉至少一…
工作职责
【我们提供】 1. 参与商汤自研智算云平台的底层核心研发，直接支撑大模型训练与AI基础设施建设； 2. 面对百亿参数级模型和超大规模集群的技术挑战，积累独特的工程经验； 3. 优秀的工程文化与导师机制，快速成长为系统架构师或平台负责人； 4. 行业内具竞争力的薪酬与晋升发展通道。 【岗位关键词】 IaaS / 云计算 / 分布式系统 / 存储 / 网络 / 容器 / Kubernetes / Ceph / RDMA / eBPF / OpenStack / 智算云 / AI基础设施 【岗位职责】 作为商汤科技智算云核心基础设施团队成员，您将参与构建和优化支撑大规模AI训练与推理的IaaS底层平台，打造高性能、高可靠的云计算基础能力。主要工作包括： 一、计算方向： 1. 负责虚拟化/容器化计算资源调度系统的设计与开发（KVM、Docker、Kubernetes、OpenStack等）。 2. 优化GPU/CPU混合集群的资源利用率、任务调度和性能隔离机制。 二、存储方向： 1. 参与高性能分布式存储系统（Ceph、HDFS、NVMe over Fabrics等）的研发与优化。 2. 负责对象存储、块存储的性能调优与稳定性保障。 三、网络方向： 1. 设计并开发高性能虚拟网络系统，支持大规模AI训练与推理流量场景。 2. 参与SDN、RDMA、DPDK、eBPF 等前沿网络技术的研发与落地。 持续推进系统性能优化与架构演进，支撑智算中心规模化运营。
我们在做什么 我们负责 智算与云平台相关产品，包括计算、存储、网络、监控，以及模型训练与推理平台，服务对象主要是 企业客户与开发者。 你将参与的工作 1. 协助调研企业与开发者在 大模型训练、推理及云计算场景 下的需求，整理并输出需求分析材料； 2. 收集智算 / 云计算领域的 市场动态、竞品信息与用户反馈，支持产品决策与迭代； 3. 参与产品的基础设计工作，协助梳理 操作流程、功能逻辑与使用路径（不要求复杂原型能力）； 4. 跟进产品研发进度，协助进行跨部门沟通，推动功能按计划落地； 5. 支持产品文档、使用指南或核心亮点的整理，协助运营与市场团队开展推广。
我们在做什么 我们负责 智算与云平台相关产品，包括计算、存储、网络、监控，以及模型训练与推理平台，服务对象主要是 企业客户与开发者。 你将参与的工作 1. 协助调研企业与开发者在 大模型训练、推理及云计算场景 下的需求，整理并输出需求分析材料； 2. 收集智算 / 云计算领域的 市场动态、竞品信息与用户反馈，支持产品决策与迭代； 3. 参与产品的基础设计工作，协助梳理 操作流程、功能逻辑与使用路径（不要求复杂原型能力）； 4. 跟进产品研发进度，协助进行跨部门沟通，推动功能按计划落地； 5. 支持产品文档、使用指南或核心亮点的整理，协助运营与市场团队开展推广。
你将参与公司核心云平台的研发与演进，围绕 Kubernetes 云原生体系，构建支撑 AI 训练、推理及大规模集群运行的 平台级能力。 根据个人背景与兴趣，可在 OpenAPI平台、容器平台、智算资源调度、云监控/可观测性 等方向深入发展。 工作职责 1. 参与云平台核心系统的设计与开发，支撑多集群、多环境（公有云 / 私有云 / 混合云）运行。 2. 基于 Kubernetes 体系，参与集群管理、资源调度、配置管理等平台能力建设。 3. 根据方向不同，参与以下一项或多项工作： · 大模型推理 OpenAPI 平台方向：对接不同推理引擎与推理框架，建设标准化接入平台。 · 云原生平台方向：Kubernetes 平台能力开发与优化（集群管理、CI/CD、平台工具链）。 · 智算云方向：面向 AI 训练/推理的资源调度、K8s 扩展（scheduler/controller/operator）。 · 可观测性方向：云监控与可观测性平台建设（指标、日志、Tracing 数据链路）。 4. 与系统、网络、SRE 等团队协作，持续提升平台的稳定性、可扩展性与可运维性。 5. 在实际项目中参与关键模块设计与技术方案评审，并推动方案落地。
大装置智能云，支撑从云基础设施到大模型服务的完整产品体系。 欢迎加入测试开发团队，与我们一起打造下一代 AI 基础设施质量标准。 参与商汤大装置智能云核心产品的质量保障，包括： 1. 云平台方向（Cloud） · 云服务、容器平台（K8s）、网络/存储服务的功能与稳定性测试 · 自动化测试、接口测试、性能测试、系统级测试 2. 算力平台方向（Compute） · 多集群 GPU/NPU 算力池、调度平台的测试开发 · 压测、稳定性测试、异常场景验证 3. 大模型平台方向（AI Infra / MaaS） · 大模型推理、训练、评估平台的测试 · 模型性能测试、多模态模型验证、推理链路端到端自动化 4. 测试自动化，CI/CD 方向 · 测试框架、测试工具开发 · CI/CD 构建链路优化与集成 我们会根据你的能力与兴趣匹配到最合适的产品线。