商汤智算云-IaaS开发工程师（计算/存储/网络）
任职要求
1. 计算机、软件工程、通信或相关专业，本科及以上学历，1～5年相关开发经验； 2. 熟悉Linux系统内核机制，具备扎实的计算机基础（操作系统、网络、存储等）； 3. 熟悉以下至少一个技术领域： · 虚拟化或容器技术（KVM、Docker、K8s、OpenStack、VirtIO、CNI等）； · 分布式存储系统（Ceph、HDFS、GlusterFS、NVMe-oF等）； · 网络编程与优化（TCP/IP、RDMA、DPDK、eBPF、SDN等）； 4. 熟悉至少一…
工作职责
【我们提供】 1. 参与商汤自研智算云平台的底层核心研发，直接支撑大模型训练与AI基础设施建设； 2. 面对百亿参数级模型和超大规模集群的技术挑战，积累独特的工程经验； 3. 优秀的工程文化与导师机制，快速成长为系统架构师或平台负责人； 4. 行业内具竞争力的薪酬与晋升发展通道。 【岗位关键词】 IaaS / 云计算 / 分布式系统 / 存储 / 网络 / 容器 / Kubernetes / Ceph / RDMA / eBPF / OpenStack / 智算云 / AI基础设施 【岗位职责】 作为商汤科技智算云核心基础设施团队成员，您将参与构建和优化支撑大规模AI训练与推理的IaaS底层平台，打造高性能、高可靠的云计算基础能力。主要工作包括： 一、计算方向： 1. 负责虚拟化/容器化计算资源调度系统的设计与开发（KVM、Docker、Kubernetes、OpenStack等）。 2. 优化GPU/CPU混合集群的资源利用率、任务调度和性能隔离机制。 二、存储方向： 1. 参与高性能分布式存储系统（Ceph、HDFS、NVMe over Fabrics等）的研发与优化。 2. 负责对象存储、块存储的性能调优与稳定性保障。 三、网络方向： 1. 设计并开发高性能虚拟网络系统，支持大规模AI训练与推理流量场景。 2. 参与SDN、RDMA、DPDK、eBPF 等前沿网络技术的研发与落地。 持续推进系统性能优化与架构演进，支撑智算中心规模化运营。
1. 负责建设和维护京东公有云平台，进行日常配置管理、线上变更、监控报警及故障响应等工作； 2. 负责公有云平台线上稳定性工作，确保达到业界领先的SLA水平； 3. 根据业务发展要求，做好容量规划与集群性能优化工作，在低成本、高性能、高弹性等方向上提供运营决策参考； 4. 参与平台运维体系建设工作，最大限度的实现运维工作自动化，建设符合云平台特点的自动化运维平台。
1、深入理解阿里云AI智算集群的技术原理、架构和使用场景，根据客户需求，设计并实施高性能、可扩展的AI基础设施解决方案，核心聚焦于大模型的训练与推理场景，促进商业化合作达成。 2、具备良好的架构思维，能够从稳定性、高性能、易用性、可用性、可运维性等方面综合考虑，基于阿里云IaaS和PaaS的全栈AI基础设施，确保从算力、网络、存储的极致优化，持续为客户提供高质量AI基础设施服务。 3、面向国际市场，总结分析AI智算发展趋势/市场竟争格局，主动挖掘行业数据和客户商机，建立可复制的行业解决方案，与产研团队紧密配合，推动产品能力和营收持续增长。 4、具备需求拆解和整合的能力，成为对内外部AI智算技术的传播者，能够将复杂的AI基础设施技术转化为清晰的商业价值，成为客户和内部团队信赖的技术顾问。 5、作为领域专家参与客户Workshop、市场洞察等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行阿里云AI智算技术传播和分享。
1. 支持广东政企客户售前业务拓展，结合阿里云产品、技术和服务等优势，面向区域客户建立技术影响力，提供云计算、AI大模型、智算等解决方案与产品。 2. 深刻理解客户需求，为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴在阿里云IAAS、PAAS、MAAS上构建应用系统和服务。 3. 与销售团队和交付团队紧密配合，合力支撑售前、维护客户关系并建立技术信任，在和友商的竞争中以综合能力胜出，拿到业务结果。 4. 与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 5. 支持阿里云混合云复杂项目运作，带领产品和服务团队进行技术、业务验证，参与项目投标流程、合同签约等工作。
1.深度研究 AI 技术趋势，结合腾讯云分布式云的产品架构与特点，设计分布式云与腾讯云全栈AI能力的融合，以满足客户在本地化场景下的智算需求，推动产品在 AI 领域的差异化竞争； 2.通过与客户、销售团队及行业专家紧密沟通，精准挖掘客户对于本地化智算的 AI 需求，将其转化为具体的产品功能特性。依据市场反馈和用户需求，持续优化分布式云与 AI 融合的产品功能，提升产品的用户体验和市场竞争力； 3.协同研发、算法、测试等多部门团队，确保 AI 相关功能在分布式云产品中的顺利集成与迭代。制定项目计划，明确各阶段目标与交付物，有效把控项目进度，及时解决项目推进过程中的技术难题与跨部门协作问题，保障产品按时、高质量交付； 4.参与产品的市场推广活动，向客户、合作伙伴及行业媒体清晰阐述分布式云与 AI 融合产品的价值与优势，提升产品知名度与影响力。为销售团队提供专业的技术支持，协助其开展客户拓展与项目投标工作，处理客户在使用过程中的技术咨询与问题反馈。