商汤大装置-大模型算法高级交付工程师/专家
社招全职算法工程地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
1. 熟悉RAG、大模型微调、指令调优及多智能体算法，有一定的技术视野和技术判断 2. 有企业现场交付经验，能够快速理解业务问题并提出解决方案 3. 具备优秀的沟通能力，能够在客户现场独立与客户进行需求交流和方案沟通 4.…
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工作职责
负责企业大模型项目的落地交付，面向客户现场提供定制化算法解决方案。利用大模型与多智能体方法，针对具体业务需求进行算法设计、模型调优及效果验证。指导交付团队解决技术问题，确保方案高效、准确地实现。岗位工作涵盖算法应用、业务问题建模及客户方案交付。 主要工作内容： 1. 深入理解客户业务需求，提供可落地的AI解决方案 2. 基于大模型及多智能体方法，结合客户的需求，进行算法定制与优化 3. 指导低阶交付同学解决算法问题，保障交付质量 4. 参与客户现场交流和方案演示，解答技术问题
包括英文材料
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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开发https://github.com/LazyAGI/LazyLLM 【注意】此岗位对编程要求较高，面试前欢迎先了解项目，会展开交流。 1. 结合业务落地的经验，探索并形成各个垂直领域应用定制开发的标准作业程序(SOP)，沉淀到LazyLLM中 2. 打造灵活高效的场景应用建设方案，搭建从数据到训练、微调、部署、推理、评测、交付的低代码大模型应用生产SDK。 3. 与公司内外的行业伙伴合作，打造端到端解决方案能力，探索如一体机、私有化应用开发平台、国产芯片等业务交付新形态。
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