商汤大装置-算法开发工程师/专家
任职要求
1. 熟悉RAG、大模型微调、指令调优及多智能体算法，有一定的技术视野和技术判断； 2. 有企业现场交付经验，具备面向业务和产品思考的能力，能够快速理解业务问…
工作职责
负责企业大模型项目的落地交付，面向客户现场提供定制化算法解决方案。利用大模型与多智能体方法，针对具体业务需求进行算法设计、模型调优及效果验证。指导交付团队解决技术问题，确保方案高效、准确地实现。岗位工作涵盖算法应用、业务问题建模及客户方案交付。 主要工作内容： 1. 深入理解客户业务需求，提供可落地的AI解决方案 2. 基于大模型及多智能体方法，结合客户的需求，进行算法定制与优化 3. 参与客户现场交流和方案演示，解答技术问题
1. 负责实现和迭代自然语言处理相关算法，支撑企业数字化业务中的自然语言理解和生成需求，例如信息抽取、文档分析、检索问答、对话交互等； 2. 深度参与客户工程业务实现，将算法和企业业务需求应用相配合，实现客户端到端业务需求，实现LLM的落地最后一公里； 3. 积极跟进LLM SOTA技术，能够迅速在某一细分领域的深入掌握最新算法，包括但不限于基础模型跟进、推理框架优化、SFT训练及Agent智能体开发； 4. 设计和开发基于大语言模型（LLM）的智能Agent，优化其在不同业务场景中的任务规划、工具调用及自主决策能力； 5. 培训非LLM专业人员，使之具备基本标准业务落地AI赋能能力。
开发https://github.com/LazyAGI/LazyLLM 【注意】此岗位对编程要求较高，面试前欢迎先了解项目，会展开交流。 1. 结合业务落地的经验，探索并形成各个垂直领域应用定制开发的标准作业程序(SOP)，沉淀到LazyLLM中 2. 打造灵活高效的场景应用建设方案，搭建从数据到训练、微调、部署、推理、评测、交付的低代码大模型应用生产SDK。 3. 与公司内外的行业伙伴合作，打造端到端解决方案能力，探索如一体机、私有化应用开发平台、国产芯片等业务交付新形态。
1.大模型应用开发：负麦基于主流开源/闭源大模型进行应用落地，包括问答系统、智能助手、知识检索、文档处理等；并与产品、前端、后端、数据团队紧密协作，推动算法模型在真实业务中的部署与落地。 2.RAG 系统优化：主导通用型 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统的构建与效果优化，包括召回、排序、长文本处理、多文档合成等关键环节。 3.Agent 框架开发：研究和实现多 Agent 协作框架，提高 Agent 在复杂任务中的稳定性与执行效果，探索如任务分解、工具使用、状态记忆等机制。 4.模型效果调优：结合业务场景，设计 Prompt、微调、评测等策略，提升大模型在特定任务中的表现。 5.技术积累与分享：沉淀可复用的模型应用框架、调优经验和评估指标，推动团队整体技术能力提升。
1. 负责商汤科技 AI 云平台的前端开发； 2. 与产品、后端，设计师团队协作，深度参与 AI 云产品的功能迭代与体验优化； 3. 能独立完成前端应用开发，包括但不限于 PC 端，小程序等。