商汤大装置-大模型技术产品实习生
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等专业，具备扎实的计算机基础优先。 2.深入理解Transformer架构及LLM基本原理（如Attention、Embedding等）。 3.熟悉LangChain、LlamaIndex…
工作职责
1.技术边界与场景洞察：参与ToB行业调研，从技术可行性视角评估大模型在具体场景下的能力边界，输出商业价值与技术落地性的机会分析。 2.产品架构与逻辑设计：参与大模型产品0→1规划，负责定义产品的技术指标（如准确率、响应延时等），撰写逻辑严密的 PRD，主导Prompt或Agent交互逻辑设计。 3.算法方案深度整合：衔接业务与技术团队，将需求转化为清晰的算法实现路径，参与RAG、SFT、CoT、Agent等技术方案的选型与设计讨论。 4.数据闭环与效果调优： 参与产品商业化落地，通过分析Bad Case与用户反馈，设计评测集与验收标准，驱动模型效果持续优化与业务增长。
我们在做什么 我们负责 智算与云平台相关产品，包括计算、存储、网络、监控，以及模型训练与推理平台，服务对象主要是 企业客户与开发者。 你将参与的工作 1. 协助调研企业与开发者在 大模型训练、推理及云计算场景 下的需求，整理并输出需求分析材料； 2. 收集智算 / 云计算领域的 市场动态、竞品信息与用户反馈，支持产品决策与迭代； 3. 参与产品的基础设计工作，协助梳理 操作流程、功能逻辑与使用路径（不要求复杂原型能力）； 4. 跟进产品研发进度，协助进行跨部门沟通，推动功能按计划落地； 5. 支持产品文档、使用指南或核心亮点的整理，协助运营与市场团队开展推广。
我们在做什么 我们负责 智算与云平台相关产品，包括计算、存储、网络、监控，以及模型训练与推理平台，服务对象主要是 企业客户与开发者。 你将参与的工作 1. 协助调研企业与开发者在 大模型训练、推理及云计算场景 下的需求，整理并输出需求分析材料； 2. 收集智算 / 云计算领域的 市场动态、竞品信息与用户反馈，支持产品决策与迭代； 3. 参与产品的基础设计工作，协助梳理 操作流程、功能逻辑与使用路径（不要求复杂原型能力）； 4. 跟进产品研发进度，协助进行跨部门沟通，推动功能按计划落地； 5. 支持产品文档、使用指南或核心亮点的整理，协助运营与市场团队开展推广。
1. 大模型应用开发平台开发 - 参与LazyLLM大模型应用开发平台功能设计与落地，协调研发团队完成技术实现，输出PRD及原型。 - 通过用户调研和数据分析，挖掘B端客户场景需求，定义平台功能模块及交互逻辑。 2. B端业务解决方案 - 基于客户需求设计Agent业务流程，完成意图识别、工具调用、记忆管理等模块的流程配置与效果调优。 - 构建Agent效果评估体系，通过不同等式持续优化任务完成率和用户体验。 3. 用户反馈与数据分析
2026届实习表现优异，有实习转正机会！岗位可根据兴趣选择侧重以下方向之一： 方向一：训练框架开发与优化 1. 参与深度学习框架的代码开发与优化，支持大模型训练与微调，提升系统性能与稳定性。 2. 协助优化框架核心功能与计算能力，参与系统架构与模型设计的改进工作。进行性能优化，包括计算优化、通信优化及调用流程优化等。 3. 参与大模型训练相关技术方案的讨论、文档撰写与架构设计支持。 4. 开展国内外相关技术与产品调研，协助探索创新方向。 5. 参与公司内的商业化交付和政府项目交付，主要内容是训练软件与芯片通用训练支持。 方向二：推理框架开发与优化 1. 参与大模型推理框架的开发与优化，提升推理效率与系统稳定性。 2. 协助扩展框架功能与计算能力，参与系统架构与模型设计的优化工作。进行性能优化，包括计算优化、通信优化及调用流程优化等。 3. 参与大模型推理相关技术方案的沟通、规划与文档支持。 4. 开展相关技术调研，协助跟踪业界进展并探索创新路径。 5. 参与公司内的推理API服务部署服务优化。