
商汤语音算法工程师
社招全职算法研究地点:北京 | 深圳状态:招聘
任职要求
1.人工智能、机器学习、信号处理或计算机科学等相关专业研究生以上学历,基础扎实 2.熟悉主流的语音识别模型算法,如RNN-T、conformer、CTC 3.熟悉kaldi / K2 / wenet / espnet / whisper / FunASR 中至少两种工具 4.学习研究能力强,能够独立阅读英文文献,对解决具有挑战性的问题充满激情 5.具有扎实的机器学习理论基础,优秀的算法实现能力,熟练使用 PyTorch 等深度学习框架,掌握SSL、LLM、diffusion、对比学习等机器学习技术在音频生成领域的应用; 6.具有…
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工作职责
1. 负责多模态语音交互场景下的语音理解、语音生成和语音交互大模型的算法研发、性能优化与落地实现; 2.负责数字人场景下的个性化实时情感对话语音合成、低资源音色克隆、语音识别、语音增强、语音检测、语种识别、声纹识别、说话人分割、变声、音乐生成等技术研发; 3.负责语音相关算法引擎的流式改造、推理优化、大并发低延迟云服务、私有化服务定制开发; 4.跟进学术界、行业最新的研究趋势,产出新的科研成果,并落地于实际产品。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
语音识别+
https://developer.nvidia.com/blog/essential-guide-to-automatic-speech-recognition-technology/
Over the past decade, AI-powered speech recognition systems have slowly become part of our everyday lives, from voice search to virtual assistants in contact centers, cars, hospitals, and restaurants.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
RNN+
https://d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn.html
A neural network that uses recurrent computation for hidden states is called a recurrent neural network (RNN).
https://www.deeplearningbook.org/contents/rnn.html
Recurrent neural networks, or RNNs (Rumelhart et al., 1986a), are a family of neural networks for processing sequential data.
https://www.ibm.com/think/topics/recurrent-neural-networks
A recurrent neural network or RNN is a deep neural network trained on sequential or time series data to create a machine learning (ML) model that can make sequential predictions or conclusions based on sequential inputs.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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相关职位
社招技术类-算法
岗位职责: 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破,构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品,同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于: 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新; 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地; 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地; 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地; 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地; 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验;熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术; 以上方向擅长其中1个即可
更新于 2025-06-10北京|杭州
社招ACG
-负责语音信号处理算法的研究、设计、开发和优化,包括但不限于特征提取、降噪、回声消除等 -参与语音识别算法的研发,提高识别准确率和识别速度 -负责语音合成算法的开发,优化语音生成的音质和流畅度 -跟踪语音技术领域的最新动态,研究新技术和新算法,为公司技术储备提供支持 -与其他技术栈紧密合作,确保语音算法在公司产品中的有效应用 -编写相关技术文档,包括算法设计文档、测试报告、使用说明等
更新于 2025-04-21上海
社招ACG
-负责语音信号处理算法的研究、设计、开发和优化,包括但不限于特征提取、降噪、回声消除等 -参与语音识别算法的研发,提高识别准确率和识别速度 -负责语音合成算法的开发,优化语音生成的音质和流畅度 -跟踪语音技术领域的最新动态,研究新技术和新算法,为公司技术储备提供支持 -与其他技术栈紧密合作,确保语音算法在公司产品中的有效应用 -编写相关技术文档,包括算法设计文档、测试报告、使用说明等
更新于 2025-04-17上海