商汤算法工程师
任职要求
任职要求： - 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、数学等相关专业。 - 精通至少一种编程语言（如C/C++、Python），深入理解分布式计算原理、异构计算架构，熟悉GPU（NVIDIA A100/H100等）硬件特性及CUDA编程。 - 具备大模型（LLM/多模态模型）训练与推理的高性能优化经验，熟练掌握至少一种分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI等），对并行策略、通信优化、内存管理有深入研究。 - 了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）的底层实现机制，能…
工作职责
算法工程师 岗位职责： - 负责世界模型、多模态模型等基础模型训练与推理的高性能计算架构设计、优化及落地实施，提升模型训练效率、推理吞吐量与资源利用率。 - 深入研究GPU/CPU/NPU等异构计算硬件特性，结合分布式训练框架（如PyTorch Distributed、DeepSpeed、Megatron-LM等），设计适配不同模型规模的计算架构方案。 - 针对大模型训练中的通信瓶颈、内存限制、算力浪费等问题，进行算法级、框架级、系统级优化，包括但不限于并行策略（数据并行、模型并行、流水线并行、张量并行）设计、通信优化、内存复用、混合精度训练等。 - 参与构建大模型训练与推理的高性能计算平台，对接底层存储、网络、虚拟化等基础设施，保障平台的稳定性、可扩展性与高效性。 - 跟踪国内外大模型高性能计算领域的前沿技术（如异构计算、分布式训练优化、硬件加速等），结合业务需求引入创新方案，推动技术迭代。 - 与算法工程师、硬件工程师、运维工程师等团队紧密协作，解决大模型研发与落地过程中的高性能计算相关技术难题，提供技术支持与方案指导。 - 负责技术文档撰写，包括架构设计文档、优化方案文档、技术白皮书等，沉淀技术经验与最佳实践。
团队负责数十个垂类业务场景搜索、推荐体验优化、效率提升工作，支撑下沉、店铺、券搜、企业/工业、商超类、新零售等战略创新业务。 工作内容： 1.基于NLP相关技术(LLM、知识图谱等),理解用户query意图，并构建优化文本/多模态的搜索匹配模型，保障并提升搜索体验； 2.高效算法系统建设：基于AutoML、强化学习、迁移学习等技术，并通过流程化/产品化方式，建设算法PaaS平台、在线多业务高性能算法系统，提升多业态算法优化迭代效率； 3.追踪前沿技术，应用于搜索、推荐场景全链路(召回、排序、策略)进行模型优化和差异化创新，提升多业务场景效率指标。
工作内容： 1.负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代； 2.负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展； 3.针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型、跨语言搜索等)，并推动实施。
1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。
工作职责： 1. 负责内容安全算法研发，包括但不限于文本、图像、视频、音频等多模态内容的识别与过滤。 2. 针对违规内容（如涉黄、涉暴、涉政、垃圾广告、诈骗等）构建高效、精准的检测模型，提升平台内容安全水平。 3. 研究前沿AI安全技术，优化现有算法策略。 4. 结合业务场景，设计并优化内容安全体系，包括实时拦截、离线审核、用户行为分析等模块。 5. 与产品、运营、审核团队协作，推动算法落地并持续迭代，提升审核效率和准确率。 任职资格： 1. 学历/专业：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上内容安全相关经验（优秀本科生可放宽）。 2. 熟练掌握机器学习、深度学习算法，熟悉NLP/CV领域常见模型。 3. 熟悉内容安全相关技术。 4. 熟练使用Python/C++，具备大规模数据处理经验。 5. 业务理解：对互联网内容生态和风险场景（如UGC/PGC审核）有深刻认知，能快速定位业务痛点。