商汤大装置-大模型服务平台测试开发工程师

1. 负责MaaS平台的功能测试、接口测试、自动化测试体系建设； 2. 设计并实现模型推理、训练、评估等流程的自动化验证机制； 3. 搭建端到端测试框架，提升测试效率与覆盖率； 4. 与平台研发、算法、运维等团队紧密协作，推动产品质量持续提升； 5. 深度参与模型性能测试与混沌测试，评估系统在高负载与异常场景下的稳定性； 6. 支持 CI/CD 流水线集成测试脚本，保障版本交付质量。

1. 参与MaaS平台的功能测试、接口测试、自动化测试体系建设； 2. 参与设计并实现模型推理、训练、评估等流程的自动化验证机制； 3. 参与搭建端到端测试框架，提升测试效率与覆盖率； 4. 与平台研发、算法、运维等团队紧密协作，推动产品质量持续提升； 5. 深度参与模型性能测试与混沌测试，评估系统在高负载与异常场景下的稳定性； 6. 支持 CI/CD 流水线集成测试脚本，保障版本交付质量。

大装置智能云，支撑从云基础设施到大模型服务的完整产品体系。 欢迎加入测试开发团队，与我们一起打造下一代 AI 基础设施质量标准。 参与商汤大装置智能云核心产品的质量保障，包括： 1. 云平台方向（Cloud） · 云服务、容器平台（K8s）、网络/存储服务的功能与稳定性测试 · 自动化测试、接口测试、性能测试、系统级测试 2. 算力平台方向（Compute） · 多集群 GPU/NPU 算力池、调度平台的测试开发 · 压测、稳定性测试、异常场景验证 3. 大模型平台方向（AI Infra / MaaS） · 大模型推理、训练、评估平台的测试 · 模型性能测试、多模态模型验证、推理链路端到端自动化 4. 测试自动化，CI/CD 方向 · 测试框架、测试工具开发 · CI/CD 构建链路优化与集成 我们会根据你的能力与兴趣匹配到最合适的产品线。

我们正在寻找一位经验丰富、技术全面的 大模型框架产品测试工程师（QA），负责保障公司AI框架产品的高质量交付。 该岗位需要候选人具备出色的沟通表达能力、抗压能力和执行力，同时拥有复杂系统的端到端测试经验以及对机器学习和大模型领域的深刻理解。 您将与研发团队紧密合作，设计并实施高效的测试策略，确保产品的功能、性能和稳定性达到行业领先水平。 主要职责 1. 测试策略制定：参与产品需求分析，制定端到端测试计划，设计测试用例，并执行功能测试、性能测试和兼容性测试。 2. 自动化测试开发：使用 Python、Shell 等编程语言，开发和维护自动化测试框架及脚本，提升测试效率。 3. 质量保障：识别潜在的质量风险，推动问题解决，确保产品在不同环境下的稳定性和可靠性。技术研究：深入理解机器学习、大模型及相关技术栈，探索新的测试方法和技术工具。 4. 团队协作：与开发、产品经理和其他部门高效沟通，确保测试工作的顺利推进。 5. 结果汇报：定期向上级和利益相关方清晰汇报测试进展和质量问题。