商汤图像视频生成推理系统研发实习生

1. 主导或参与图像/视频生成大模型的核心算法研发，聚焦扩散模型及VAE的前沿架构创新优化，完成大规模分布式训练、数据流水线构建及算法工程化部署； 2. 推动视觉生成技术在夸克多产品线的场景化落地，解决实际工程问题，实现从算法原型到工业级系统的端到端优化； 3. 开展前沿算法研究，探索多模态后训练、可控生成及推理加速等方向，保持算法的领先性。

▌ 岗位概述 负责美图旗下核心产品视觉算法的落地与工程化，将前沿图像/视频算法转化为高性能跨平台 SDK，并深度结合 AI Coding 工具与 AI 原生编程思维，探索移动端算法性能的极限。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 ▌ 职责描述 ● 算法落地与工程化：在导师指导下，协助将前沿图像、视觉或 AI 算法转化为高性能 C++ 代码，并集成至跨平台 SDK。 ● 跨平台 SDK 开发：参与 SDK 核心模块在 Android、iOS、Windows 等多端的适配，确保多端表现的一致性。 ● 性能极限榨取：针对移动端硬件进行算法效率优化，包括内存管理、多线程加速及指令集级优化。 ● AI 赋能研发：熟练利用 AI Coding 工具（Cursor、Copilot 等）辅助高性能 C++ 编写、复杂 Bug 调试及自动化测试脚本生成。 ● 工具链与工程化：参与性能监控工具建设，确保算法在工程化过程中的鲁棒性与极致体验。 ▌ 任职资格 ● C++ 基本功：计算机相关专业，精通 C/C++, 熟悉常用数据结构与算法，对内存模型、指针操作、多线程有深刻理解。 ● 算法工程背景：熟悉 OpenCV 或相关图形图像库，了解深度学习推理流程（有 ONNX Runtime, MNN, NCNN 经验者优先）。 ● 计算机基础：扎实的操作系统及编译原理知识，对解决跨平台兼容性问题有浓厚兴趣。 ● 执行力与解决问题能力：能够拆解复杂任务，面对算法论文或底层 Bug 具备极强的自主研究与交付能力。 ▌ 加分项 ● AI 原生开发者：熟练使用 GitHub Copilot / Cursor 等工具，并能对 AI 生成的 C++ 代码进行严谨的 Review。 ● 项目经验：有参与开源项目、跨平台 SDK 开发或图形/图像类竞赛获奖经验。 ● 底层优化：了解基本的硬件加速知识（如 CUDA, Neon, OpenCL 等）。 ▸ Overview You will be responsible for the implementation and engineering of visual algorithms for Meitu's flagship products, converting cutting-edge image/video algorithms into high-performance cross-platform SDKs while leveraging AI Coding tools to push the limits of mobile performance. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities ● Algorithm Engineering: Convert cutting-edge image, vision, or AI algorithms into high-performance C++ code and integrate them into cross-platform SDKs under mentor guidance. ● Cross-Platform Development: Participate in the adaptation of core SDK modules across Android, iOS, and Windows to ensure consistent performance. ● Performance Optimization: Optimize algorithm efficiency for mobile hardware, including memory management, multi-threading, and instruction-set level acceleration. ● AI-Powered Development: Leverage AI coding tools (Cursor, Copilot, etc.) for high-performance C++ writing, complex debugging, and automated test script generation. ● Toolchain Construction: Build performance monitoring tools to ensure the robustness and extreme efficiency of algorithms during the engineering process. ▸

蚂蚁集团 - 基础智能团队 我们团队主要负责蚂蚁集团的通用大模型研发工作。我们提供国内顶尖的算力资源，致力于建设基于大模型的AGI技术。我们期待同样以实现AGI为目标的您的加入，共同推动人工智能技术的发展。目前，我们正在进行： 多模态大模型研发: 研发高效的多模态预训练模型架构。探索和实现多模态融合技术，优化多模态模型的训练策略和推理效率。 1. ​​统一架构研发​​ 研发多模态理解与生成一体化架构，设计统一表征模型（文本/图像/视频/语音），攻克跨模态语义对齐、动态路由、混合模态生成等关键技术 主导千亿级参数多模态模型的分布式训练优化（数据并行+流水线并行+专家混合），实现训练成本降低与性能提升 ​​2. 端到端系统构建​​ 构建支持多模态输入输出的实时交互系统（端到端延迟<200ms），优化推理引擎（KV Cache量化、动态批处理、显存卸载） 开发多模态自监督学习框架，实现跨模态数据自动挖掘与合成（如视频-文本弱监督对齐） ​​3. 技术前瞻研究​​ 探索多模态大模型技术边界，包括但不限于：理解与生成统一、跨模态融合、多模态世界模型构建 参与制定行业技术标准，主导国际顶会论文发表（CVPR/ICML/NeurIPS）及开源项目贡献

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责AI应用的算法研发和LLM效果优化工作，推动最前沿技术的探索和应用； 2、探索大语言模型等先进AI技术在字节跳动国际化公司运营的落地，包括领域预训练、SFT、RL、训练和推理加速、模型评测等技术； 3、提升大语言模型领域模型知识、逻辑理解的能力、工具编排能力、规划能力；应用于对话系统、检索问答、领域Agent搭建等方向； 4、提升多模态识别和理解能力，比如图片、音频、视频等多模态分类、内容挖掘、理解和生成等。