商汤基础模型算法研究员

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 课题介绍：多模态基础大模型VLM 是行业的研究热点，也是TikTok业务场景应用的关键技术，2024年TikTok AI创新中心研发了面向TikTok业务场景的多模态大模型VFM V1，在公开测试集上能够与最好的开源模型 Qwen VL持平，同时在 TikTok 业务测试集上，能够大幅领先所有其它基础模型。未来，我们希望持续研发具有高效感知和推理思考能力的基础模型，能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。 1、探索和研发大规模、多模态的基础模型（Foundational models），致力于构建能够统一理解和生成文本、视觉、代码等多模态信息，并具备通用智能的系统，力求达到或超越行业领先水平（如Gemini，Claude，GPT等）； 2、深入研究多模态/代码预训练、指令微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF）和其他对齐技术，以及模型压缩，以提升模型在复杂任务和跨领域泛化上的表现； 3、推动模型在多场景的落地应用，包括但不限于视频内容理解与生成、个性化推荐、代码效率优化、以及统一多模态交互系统等； 4、深入研究并与海内外一流大学的研究人员进行学术合作，共同探索AI的统一理论与前沿架构。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，包括大语言模型，多模态大模型等研究方向。我们希望研发能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。在Code AI方向，我们利用大语言模型强大的代码理解与推理能力，提升程序性能与研发效率。 课题介绍：多模态基础大模型VLM 是行业的研究热点，也是TikTok业务场景应用的关键技术，2024年TikTok AI创新中心研发了面向TikTok业务场景的多模态大模型VFM V1，在公开测试集上能够与最好的开源模型 Qwen VL持平，同时在 TikTok 业务测试集上，能够大幅领先所有其它基础模型。未来，我们希望持续研发具有高效感知和推理思考能力的基础模型，能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。 1、探索和研发大规模、多模态的基础模型（Foundational models），致力于构建能够统一理解和生成文本、视觉、代码等多模态信息，并具备通用智能的系统，力求达到或超越行业领先水平（如Gemini，Claude，GPT等）； 2、深入研究多模态/代码预训练、指令微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF）和其他对齐技术，以及模型压缩，以提升模型在复杂任务和跨领域泛化上的表现； 3、推动模型在多场景的落地应用，包括但不限于视频内容理解与生成、个性化推荐、代码效率优化、以及统一多模态交互系统等； 4、深入研究并与海内外一流大学的研究人员进行学术合作，共同探索AI的统一理论与前沿架构。

团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok AI创新中心，是致力于AI基础设施建设和创新研究的部门，探索行业领先的人工智能技术，致力于突破多模态大模型与代码大模型的技术边界。我们正在构建下一代AI系统，这些系统能够无缝理解与整合多语言文本、海量视频内容及复杂代码结构，打造真正跨模态的统一智能架构。我们的研究不仅关注模型的理解能力，更探索其在复杂推理任务中的应用潜力，将代码作为连接各类智能任务的通用语言。团队旨在通过创新算法设计，为用户提供前所未有的内容体验与创作辅助，同时显著提升开发效率与系统性能。 课题介绍：多模态基础大模型VLM 是行业的研究热点，也是TikTok业务场景应用的关键技术，2024年TikTok AI创新中心研发了面向TikTok业务场景的多模态大模型VFM V1，在公开测试集上能够与最好的开源模型 Qwen VL持平，同时在 TikTok 业务测试集上，能够大幅领先所有其它基础模型。未来，我们希望持续研发具有高效感知和推理思考能力的基础模型，能够处理多语言和海量视频内容理解的模型算法，为用户带来更好的内容消费体验。 1、探索和研发多模态的基础模型（Foundational models），致力于构建能够统一理解和生成文本、视觉、代码等多模态信息，并具备通用智能的系统，力求达到或超越行业领先水平（如Gemini，Claude，GPT等）； 2、深入研究多模态/代码预训练、指令微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF）和其他对齐技术，以及模型压缩，以提升模型在复杂任务和跨领域泛化上的表现； 3、推动模型在多场景的落地应用，包括但不限于视频内容理解与生成、个性化推荐、代码效率优化、以及统一多模态交互系统等； 4、深入研究并与海内外大学的研究人员进行学术合作，共同探索AI的统一理论与前沿架构。

1.从事多模态生成大模型基础模型算法训练和优化，包括图像生成、视频生成、多模态迭代生成、多模态编辑等； 2.从事基础大模型的组建研发，如Diffusion Models、Autoregressive Models等； 3.从事大模型数据科学的设计与实现，大模型训练和推理加速，确保基础模型的竞争力领先和顺利落地。