商汤大装置-云平台产品测试开发实习生
任职要求
1. 本科或硕士在读，计算机、软件工程、信息相关专业优先，具备基本的软件工程与测试理论知识。 2. 熟悉至少一门脚本或编程语言（如 Python、Java、C++、Shell 等），愿意参与自动化脚本开发。 3. 逻辑…
工作职责
1. 参与大装置智能云平台及相关产品（算力平台、云服务、AI 平台等）的测试工作，包括需求分析、设计评审及测试方案制定。 2. 根据测试需求编写、维护测试用例，并执行功能测试、性能测试、兼容性验证等测试任务。 3. 协助开发、维护自动化测试用例，参与自动化框架建设、CI/CD 流程接入与测试效率提升。 4. 对产品问题进行复现、定位、跟踪，与工程团队协作推动问题及时闭环，并输出测试报告。 5. 参与性能测试脚本编写与执行，支持多环境、多集群的测试验证。
大装置智能云，支撑从云基础设施到大模型服务的完整产品体系。 欢迎加入测试开发团队，与我们一起打造下一代 AI 基础设施质量标准。 参与商汤大装置智能云核心产品的质量保障，包括： 1. 云平台方向（Cloud） · 云服务、容器平台（K8s）、网络/存储服务的功能与稳定性测试 · 自动化测试、接口测试、性能测试、系统级测试 2. 算力平台方向（Compute） · 多集群 GPU/NPU 算力池、调度平台的测试开发 · 压测、稳定性测试、异常场景验证 3. 大模型平台方向（AI Infra / MaaS） · 大模型推理、训练、评估平台的测试 · 模型性能测试、多模态模型验证、推理链路端到端自动化 4. 测试自动化，CI/CD 方向 · 测试框架、测试工具开发 · CI/CD 构建链路优化与集成 我们会根据你的能力与兴趣匹配到最合适的产品线。
我们在做什么 我们负责 智算与云平台相关产品，包括计算、存储、网络、监控，以及模型训练与推理平台，服务对象主要是 企业客户与开发者。 你将参与的工作 1. 协助调研企业与开发者在 大模型训练、推理及云计算场景 下的需求，整理并输出需求分析材料； 2. 收集智算 / 云计算领域的 市场动态、竞品信息与用户反馈，支持产品决策与迭代； 3. 参与产品的基础设计工作，协助梳理 操作流程、功能逻辑与使用路径（不要求复杂原型能力）； 4. 跟进产品研发进度，协助进行跨部门沟通，推动功能按计划落地； 5. 支持产品文档、使用指南或核心亮点的整理，协助运营与市场团队开展推广。
我们在做什么 我们负责 智算与云平台相关产品，包括计算、存储、网络、监控，以及模型训练与推理平台，服务对象主要是 企业客户与开发者。 你将参与的工作 1. 协助调研企业与开发者在 大模型训练、推理及云计算场景 下的需求，整理并输出需求分析材料； 2. 收集智算 / 云计算领域的 市场动态、竞品信息与用户反馈，支持产品决策与迭代； 3. 参与产品的基础设计工作，协助梳理 操作流程、功能逻辑与使用路径（不要求复杂原型能力）； 4. 跟进产品研发进度，协助进行跨部门沟通，推动功能按计划落地； 5. 支持产品文档、使用指南或核心亮点的整理，协助运营与市场团队开展推广。
你将参与公司核心云平台的研发与演进，围绕 Kubernetes 云原生体系，构建支撑 AI 训练、推理及大规模集群运行的 平台级能力。 根据个人背景与兴趣，可在 OpenAPI平台、容器平台、智算资源调度、云监控/可观测性 等方向深入发展。 工作职责 1. 参与云平台核心系统的设计与开发，支撑多集群、多环境（公有云 / 私有云 / 混合云）运行。 2. 基于 Kubernetes 体系，参与集群管理、资源调度、配置管理等平台能力建设。 3. 根据方向不同，参与以下一项或多项工作： · 大模型推理 OpenAPI 平台方向：对接不同推理引擎与推理框架，建设标准化接入平台。 · 云原生平台方向：Kubernetes 平台能力开发与优化（集群管理、CI/CD、平台工具链）。 · 智算云方向：面向 AI 训练/推理的资源调度、K8s 扩展（scheduler/controller/operator）。 · 可观测性方向：云监控与可观测性平台建设（指标、日志、Tracing 数据链路）。 4. 与系统、网络、SRE 等团队协作，持续提升平台的稳定性、可扩展性与可运维性。 5. 在实际项目中参与关键模块设计与技术方案评审，并推动方案落地。