商汤SCG-人工智能算法应用工程师
任职要求
1.基本要求 •计算机科学、人工智能、软件工程或数学等相关专业，本科或硕士学历（985/211或QS排名前100）； •熟悉Python开发、linux环境开发，熟悉常见大模型应用框架如lan…
工作职责
1. AI应用设计，负责基于大模型的AI应用流程设计； 2. 算法效果优化，负责项目中AI能力效果调优，包括提示词工程、RAG检索策略优化，Agent工程化优化，信息抽取与文本分析效果优化和ASR识别结果优化等，通过数据分析和实验不断提升系统效果与稳定性； 3. 算法工程化落地，与开发团队协作完成AI能力工程化，包括：模型服务部署、推理接口设计等
负责智能体（Agent）Web 应用的前端架构设计与开发，打造流畅、智能的交互体验； 设计并实现与大模型（LLM）交互的前端机制，如流式响应（SSE / WebSocket）、上下文状态可视化、对话中断与回溯等功能； 参与大模型应用系统的交互层设计，与后端协作实现智能体任务流、可视化计划、工具调用等功能模块； 优化前端性能与交互体验，提升复杂状态下的渲染性能与用户响应速度； 与算法、后端、设计等团队协作，定义接口协议、状态同步机制，确保系统稳定上线； 持续关注智能体（Agent）与大模型交互技术的发展趋势，结合业务场景推进前端体系和用户体验的创新。
负责大模型应用系统的后端架构设计与开发，保障系统的高可用性、稳定性及可扩展性； 参与智能体（Agent）和垂直领域大模型应用的服务端研发，持续优化业务落地效果； 负责后端服务模块开发，包括接口设计、服务拆分、数据库建模等核心工作； 参与国产化大模型的系统适配与框架设计，提升服务的通用性与兼容能力； 协同算法、前端、测试等团队，确保系统按计划稳定上线，并解决客户现场技术问题； 持续关注大模型和工程技术的发展趋势，结合业务需求推进服务端架构和性能的优化。
1. 设计和开发先进的深度学习算法，用于图像和视频数据的分析和理解，特别是在智慧城市安全、交通和公共服务等领域。 2. 研究和实现最新的机器学习和深度学习技术，尤其是多模态相关的技术，以提高算法的准确性和效率。 3. 与产品团队紧密合作，了解市场需求，将算法研究成果转化为产品特性。 4. 进行算法测试和优化，确保它们在不同的环境和条件下具。 5. 编写技术文档和算法评估报告，支持技术团队和非技术团队成员的理解和应用。
1. 负责大模型应用系统的全栈设计、开发与维护，确保高可用性、稳定性及可扩展性。 2. 研发智能体（Agent），迭代优化垂直领域业务应用，提升模型落地效果。 3. 参与大模型应用的国产化适配，开发通用框架，提升兼容性与适配能力。 4. 负责前端、后端、数据库等全栈开发，优化用户体验，提高系统交互效率。 5. 保障产品稳定上线及运行，快速响应并解决客户现场的技术问题。 6. 关注大模型技术发展趋势，结合业务需求推动技术创新与产品优化。