商汤多模态生成算法研究员-实习生
实习兼职算法研究地点：北京 | 上海状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 教育背景：计算机、人工智能等相关专业硕士或者博士，需有扎实数学基础。 2. 专业技能：对生成模型（如扩散模型、GAN、VAE）和多模态大模型有深入理解，跟踪 AIGC 领域前沿（如 Diffusion Policy、World Model 在自动驾驶和机器人领域的应用），具备将前沿技术转化为工程方案的能力。 3. 工作经验：参与行业前沿的技术研发，主导从算法设计到闭环落地的全流程，技术影响力直接赋能量产车型的优先，能独立完成模型设计…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
自动驾驶+
https://www.youtube.com/watch?v=_q4WUxgwDeg&list=PL05umP7R6ij321zzKXK6XCQXAaaYjQbzr
Lecture: Self-Driving Cars (Prof. Andreas Geiger, University of Tübingen)
https://www.youtube.com/watch?v=NkI9ia2cLhc&list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY
You will learn to make a self-driving car simulation by implementing every component one by one. I will teach you how to implement the car driving mechanics, how to define the environment, how to simulate some sensors, how to detect collisions and how to make the car control itself using a neural network.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Gazebo+
https://gazebosim.org/docs/latest/getstarted/
When you’re ready, follow the next few steps to get up and running with simulation using Gazebo.
https://www.youtube.com/watch?v=laWn7_cj434
In this video we learn how to simulate our robot using Gazebo.
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社招1年以上WXG公共技术
1. 人工智能、计算机、自动化等相关相关专业，硕士及以上学历，有多模态理解、图片生成、视频生成等大模型项目经验； 2. 有扎实的技术基础和代码能力，熟悉linux和python，精通扩散模型、自回归模
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1.计算机、人工智能、数学等相关专业的全日制本科（优先）以上； 2.具有扎实的深度学习算法基础，具备扎实的大模型研发经验，有扩散模型优化经验优先，有相关方向顶级论文者优先，有scaling law实
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