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商汤数据实习生

实习兼职算法研究地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 了解自动驾驶各类场景特性及决策规划算法,熟悉基于规则与数据驱动的方法(如 UniAD、DiffusionPlanner、VLA、强化学习等);
2. 具备基于 VLM(视觉语言模型)多模态模型进行交通模式、驾驶场景及行为识别的实践经验;
3. 熟练掌握 PythonC++
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工作职责


1. 参与自动驾驶场景挖掘算子的开发,运用数据挖掘与机器学习算法,从海量人驾与路测数据中自动挖掘高价值场景,支撑端到端模型训练与算法评测;
2. 深度参与模型训练全流程,构建并维护训练评测数据集,根据模型性能表现与场景需求持续迭代优化挖掘算法与流程;
3. 跟踪调研业内先进的数据驱动方法(如视频理解、多模态大模型等),探索并将其应用于数据闭环系统中;
4. 参与数据挖掘整体架构的设计与优化,负责挖掘算子在云端平台的部署上线,高效处理车端回传的大规模数据。
包括英文材料
自动驾驶+
算法+
强化学习+
Python+
C+++
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