商汤元萝卜-亚马逊运营经理

1.Amazon 账户的销售管理：所负责账户的正常运营工作，深入了解和运用亚马逊平台各类营销工具制定运营策略，并及时跟进效果，定期复盘，调整方案。 2.竞品跟踪：关注竞争对手，及时对竟品的页面，活动，评论等做出跟踪与分析，并能发现突破点，制定出有效的销售策略。 3.广告数据的跟踪与分析：及时对广告报告的数据做出分析，进行广告的优化调整，提升广告的点击与转化，控制 ACOS，保证投入产出比。 4.制定新品的推广计划：针对新品进行市场调研，整理有竟争力的产品页面信息，并制定新品推广计划。 5.数据整理与分析：按时分析店铺销售数据以及关键词的表现，产品排名等，及时提出优化建议并实施，提高店铺整体流量及转化。 6.市场及政策把握：关注市场趋势和亚马逊政策变化，并能及时与上级领导沟通，给出自己的建议，保证账户安全。

1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。

1、参与到高德PB级数据仓库的建设，为销售、商家、运营、产品等角色提供丰富稳定的数据化产品服务，为高德APP提供高质量的供给。 2、对海量业务数据资产进行治理和分层建设，规划和沉淀高德的资产建设，沉淀数据资产模型。 3、通过数据化手段，建设AI化的数据能力，支撑销售机会挖掘、销售作业数字化、商家成长和商家运营智能化、业财线上化等。 4、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务。

1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展