商汤AI全栈开发工程师
任职要求
1、具备扎实的全栈开发能力，能够独立完成一个具备前后端、数据库与部署能力的 Web 产品交付； 2、深入理解现代 Web 技术体系与传统互联网架构，包括但不限于： - 前端工程化、状态管理、SSR/CSR - 后端服务设计、数据库建模、缓存、消息队列 - API 设计、权限体系、微服务/模块化架构 - 云原生、容器化、CI/CD、监控与日志体系 3、对“古法编程”有深入理解，具备扎实的软件工程基础，而不仅依赖 AI 生成代码； 4、具备 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，理解 Agent 的规划、推理、工具调用、上下文管理与工…
工作职责
1、负责 AI 教育方向产品的全栈研发，包括前端、后端、数据库、部署与运维相关工作； 2、独立完成从需求理解、技术方案设计、系统架构、开发实现到上线交付的端到端 Web 项目开发； 3、负责 AI Agent 系统的设计与开发，包括多 Agent 协同、工具调用、工作流编排、RAG、记忆机制、任务规划等能力建设； 4、基于大模型能力构建可落地的 AI 应用，将 AI 深度融入产品核心流程，而非简单功能外挂； 5、负责 AI 应用的工程化建设，包括稳定性、性能、可观测性、权限、安全、测试与 CI/CD 6、参与产品架构演进，推动系统模块化、服务化与长期可维护性建设； 7、研究并引入前沿 AI Agent 技术、开发框架与工程实践，持续优化研发效率与产品体验； 8、与产品、算法、教学团队协作，将教育场景需求转化为高质量技术实现。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
新房盘源供给致力于打造从信息采集、客发谈盘、合作签约、再到项目上架的供给全流程能力，帮助业务建设信息准确、合作高效、风险可控的盘源供给能力，为新房后续作业、成交等节点提供基础服务； 1.负责对应系统的开发和维护，保证系统的高性能、高可用性和稳定性; 2. 根据需求进行系统设计、编码和测试，保证代码质量和系统安全性； 3.参与系统的架构设计和技术选型，并持续优化系统性能； 4. 解决日常生产问题，进行系统性能调优和故障排查； 5. 参与新技术探索，推动技术创新和落地。