商汤【27届校招】Agent全栈开发工程师-大装置
校招全职后端开发地点：北京 | 上海状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 本科及以上学历，计算机 / AI / 相关专业背景。 2. 有 LLM 或 Agent 应用开发经验，熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen 等之一。 3. 熟悉 RAG 架构，了解向量数据库（如 Milvus、Chroma、Pinecone 等）。 4. 有 Function Calling / Tool Use 的实际开发经验，能处理模型幻觉与异…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
LlamaIndex+
https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
This tutorial will show you how to get started building agents with LlamaIndex.
https://www.ibm.com/think/tutorials/llamaindex-rag
LlamaIndex is a powerful open source framework that simplifies the process of building RAG pipelines.
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