商汤大装置-研发项目管理实习生
任职要求
1.本科及以上在校生，专业不限，计算机、软件工程、人工智能、信息管理及项目管理等相关专业优先。 2.对人工智能、大模型等有浓厚兴趣，愿意持续学习新的 AI 产品、技术和工具；了解 AI 工作流、智能体及自动化的基本概念，能够主动探索通过多个工具及系统串联，搭建端到端的 AI Native 项目流程。 3.具备良好的结构化思维和逻辑分析能力、良好的沟通协调能力和执行力，能够与产品、研发、测试及业务团队协作，主动推进事项并跟踪问题闭环。 4.能够熟练使用主流大模型及 AI 助手，辅助完成信息检索、资料…
工作职责
.协助研发项目全流程管理 参与产品研发、技术验证及交付类项目的计划制定、任务拆解、进度跟踪和里程碑管理，推动项目按计划落地。 2.推动跨团队协同与风险闭环 协同产品、研发、测试、设计及业务等相关角色，跟进需求评审、方案确认、开发测试、发布验收等关键节点，及时识别并推动解决进度、资源和协作风险。 3.参与 AI Native 项目流程建设 结合大模型、智能体及自动化工具，协助搭建覆盖需求整理、任务拆解、进度跟踪、风险识别、测试验收和项目复盘等环节的智能化项目流程。 4.利用 AI 工具提升项目管理效率 使用 AI 工具辅助完成需求结构化、项目计划编排、风险分析、周报汇总、汇报材料和知识提炼，并持续优化工具使用方式与输出质量。
负责 LazyRAG（https://github.com/LazyAGI/LazyRAG）与 LazyLLM（https://github.com/LazyAGI/LazyLLM）的核心框架研发，完善文本解析的算子体系，优化性能与稳定性，并能够独立完成复杂问题定位与端到端问题修复。 1. 参与 RAG / Agent 框架核心模块设计与开发 2. 优化计算密集型任务、异步并发、执行链路与整体运行性能 3. 独立定位复杂Bug，并完成端到端问题闭环
岗位可以选择训练框架开发/推理优化两个方向 训练框架: 1. 参与深度学习框架的代码实现,开发框架支持大模型训练、微调能力，提升系统件能和系统稳定性。 2. 持续扩充核心框架的功能和计算能力,优化系统的架构和模型设计,保持一定的业务和技术前瞻性。 3.与产品和测试以及其他研发团队深入协作，解决关键问题，完成研发计划。 4.负责大模型训练相关技术，方案及架构设计沟通、规划、撰写。 5.调研分析海内外产品技术实现，探索创新方向。 推理优化： 1. 参与开发大模型推理框架，提升系统性能和系统稳定性。 2. 持续扩充核心框架的功能和计算能力,优化系统的架构和模型设计,保持一定的业务和技术前瞻性。 3.与产品和测试以及其他研发团队深入协作，解决关键问题，完成研发计划。 4.负责大模型推理相关技术，方案及架构设计沟通、规划、撰写。 5.调研分析海内外产品技术实现，探索创新方向.
你将加入商汤科技大装置智能云事业群，协助交付项目经理推进 智能算力平台、云平台、私有化项目 的落地执行，参与企业级 AI 基础设施项目的全生命周期管理。 这是一个能够快速提升项目管理能力、了解云与智算行业、接触头部客户交付场景的实习机会。 岗位职责 1. 协助交付项目经理跟进项目进度：收集项目状态、整理任务列表、更新项目计划，推动事项闭环。 2. 参与交付流程文档工作：协助编写需求文档、实施方案、验收材料、会议纪要等交付文档。 3. 参与项目配置与交付准备工作：在项目经理指导下完成资源申请、环境准备、配置录入等基础交付操作。 4. 跨团队沟通支持：与研发、测试、售前、运维团队协作，推动信息同步与问题流转。 5. 项目运营与数据整理：协助收集并整理项目数据、风险清单、问题列表，为项目复盘提供输入。 6. 完成领导安排的其他交付支持相关工作。
系统设计与开发： 负责分布式系统的整体架构设计、模块划分及核心代码开发。 使用Go语言开发高质量、高可用的后台服务，确保系统性能、稳定性和可扩展性。 技术选型与实现： 根据项目需求进行技术选型，包括但不限于数据库（如MySQL、Redis、MongoDB等）、消息队列、缓存技术等。 实现系统间的接口对接和数据交互，确保数据一致性和系统间的高效协同。 性能优化与稳定性提升： 对系统进行性能分析，识别瓶颈并进行优化，提升系统处理能力和响应速度。 设计和实施高可用方案，确保系统在高并发、高负载情况下的稳定运行。 文档编写与代码维护： 编写详细的设计文档、开发文档和维护手册，确保团队成员能够理解和维护系统。 定期进行代码审查和重构，提升代码质量和可维护性。 团队协作与沟通： 与产品经理、前端工程师、测试工程师等团队成员紧密合作，确保项目按时交付。 参与技术分享和团队建设活动，提升团队整体技术水平。