商汤商业分析师（产业智能化）
任职要求
1. 3年以上市场研究、行业研究、战略咨询、产业咨询或科技公司市场策略经验； 2. 对AI、数字化转型、央国企或政府项目有一定理解； 3. 具备较强的结构化分析和文字表达能力，能够独立完成研究报告；信息搜集能力强，能够…
工作职责
1.政策与项目机会追踪 持续跟踪“人工智能+”、高质量数据集、中试基地、国产智算、央国企数字化、城市及产业平台等政策和项目动态，识别预算来源、申报机会、招投标信息和潜在客户。 2.行业与区域研究 围绕重点城市、央国企及制造、能源、交通等行业，研究产业结构、客户需求、采购逻辑和AI应用机会，形成区域及行业机会地图。 3.竞对与案例研究 跟踪AI云厂商、央国企数科公司、数字化厂商和AI创业公司的产品、价格、客户案例及合作模式，形成竞对卡片和销售应对建议。 4.市场信息产品化 将零散信息加工成周报、专题报告、机会清单、客户简报和风险预警。每条重点信息需要说明来源、可信度、业务影响和建议动作，而不是简单转载。 5.支持销售和产品决策 为销售提供客户研究、拜访材料和商机判断；为产品团队反馈市场需求、共性场景和竞品变化，推动信息转化为实际行动。 6.AI驱动情报工作 使用AI工具完成信息抓取、分类、去重、摘要、交叉验证和报告生成，逐步建立可持续更新的市场情报库。
1.结合酒店核心供应链业务发展不同阶段的需要，搭建和完善贯穿业务全链路的指标体系，并进行数据的监控和量化分析，挖掘指标变化趋势及驱动因素，提出策略方向 2.围绕业务方向和目标进行专题分析，梳理实现路径，挖掘痛点、风险、机会点，协助业务方明确、调整和管理业务方向和策略 3.BP核心专项，结合酒店市场供给长期发展趋势，找到酒店业务可切入点（包括商业化广告、供应链核心货盘等策略、供给增长），开展专项分析，并系统地建立预测、评估、监控、分析模型，提出业务优化建议，推动合作方实现目标达成。
招一个数据商分 工作职责 1、业务数据监控与分析：通过日、周、月的全业务流程核心指标监控，及时发现业务风险并进行预警和干预； 2、商业洞察与策略输出：通过数据分析、一线调研、专题分析等手段产出商业洞察，为业务部门提供优化建议及策略输出；深入研究市场与竞品动态，跟踪行业内主要玩家的战略方向，提供竞争视角分析，挖掘行业机会点，协助制定业务发展策略； 3、 经营分析与指标体系搭建：优化和完善分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等，搭建日报/周报/月报监控分析框架并进行核心指标监控；定期进行经营分析，识别业务异动，进行异动归因分析，洞察业务增长机会。 4、业务目标与策略管理：从业务顶层策略出发，建设业务的目标制定、资源分配、监控、复盘、策略迭代体系；完成业务目标的制定和管理，实现过程管控，包括业务达成趋势监控、偏离预警等；深入了解业务商业模式，产出高质量业务诊断分析报告，服务战略决策。 5、 跨部门协作与项目推动：与各部门紧密协作，理解业务需求，提供定制化的商业分析服务；协调和推动跨部门的关键合作项目；推动分析成果在业务端的落地应用。
1. 负责车商城业务数据基建（如指标体系搭建、埋点梳理、数据看板逻辑梳理及开发等），确保数据支持及时准确，维护底层数据模型、表结构，确保数据加工的效率和稳定性，并使数据理解和获取简单高效； 2. 能将业务目标拆解为可量化的过程指标，监控达成进度，并从业务优化和目标达成的角度输出分析结果； 3. 深入理解行业与业务，通过对业务全链路分析，包括但不限于C端投放策略，用户画像分析，商家运营策略等，能主动挖掘并发现业务问题，协同关键举措拆解并提出优化建议，复盘效果并迭代策略，推动部门经营目标达成； 4. 联动各业务团队开展专项分析，包括但不限于行业对标/kpi达成情况等分析，并推进专项分析落地。 5. 承接数据团队内部以及其他团队的周期类或临时类数据工作，并确保及时准确交付。
1. 负责业务需求的收集与分析，深入理解业务逻辑，输出高质量的商业分析报告。 2. 搭建并优化数据分析模型，支持业务决策，提升运营效率与商业价值。 3. 协同产品、运营、技术等多部门，推动数据驱动的业务优化项目落地。 4. 监控关键业务指标，及时发现异常并输出洞察，提出可落地的改进建议。 5. 参与制定商业分析标准与流程，提升团队整体分析能力与工作效率。