商汤下一代多模态大模型架构研究实习生｜Loop Transformer 方向

工作描述

任职要求
1、计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业在读硕士、博士或优秀本科生。
2、熟悉 Python 和 PyTorch，具备扎实的模型实现、训练调试和实验分析能力。
3、对 Transformer 架构 有深入理解，熟悉 Attention、FFN、Normalization、Residual Connection 等核心组件。
4、熟悉至少一种现代生成模型范式，包括 Diffusion Transformer、Flow Matching 或 Autoregressive Generation，对图像生成、视频生成或多模态模型有实际理解。
5、具备模型架构、图像生成、视频生成或多模态模型相关研究项目经验，或至少有 1 篇 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会论文。
加分项
有 Loop Transformer、Recurrent Transformer、Parameter Sharing、Iterative Computation 等相关研究经验。
有大规模 图像生成、视频生成或多模态模型 训练经验。
有 Transformer Ar…