理想汽车技术工程后端开发工程师
任职要求
1、本科以上学历,计算机相关专业5年以上服务端工作经验; 2、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力,优秀的分析和解决问题的能力; 3、精通golang,熟练使用C/C++,有cgo使用经验; 4、有docker和kubernetes使用经验; 5、熟练掌握常用数据库如mysql、redis、elasticsearch; 6、熟练掌握常用消息队列如:kafka、redis stream等; 7、对常用的网络协议(HTTP、GRPC、TCP、UDP等)有比较好的理解; 8、有文生图、图生图项目经验优先; 9、有triton server、tensorRT、pytorch、cuda等使用经验优先; 10、有高并发项目经验优先;
工作职责
理想汽车空间算法致力于打造业界领先的以语言对话为主的多模态输入、理解、表达的人工智能技术,目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、自然语言理解,语言生成、对话系统等多个方面,服务于理想汽车智能驾舱,为用户提供最优质的人机交互体验。 职位描述: 1、负责文生图、图生图方向在线服务的研发,与算法、引擎团队密切配合实现算法能力的落地; 2、负责理想同学服务架构设计、实现,以及相关监控报警的开发,保证线上稳定; 3、负责跟进前沿技术研究,不断优化改进项目框架,优化性能;
参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护,保障系统稳定高效运行,实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
参与大规模语言模型(LLM)及其他AI模型的在线服务部署、性能调优与推理加速,确保高并发、低延迟、高可用的模型服务。参与设计和开发智能Agent运行框架,实现核心模块,包括不限于知识库存储与检索(RAG)、Agent的长短期记忆存储、对接多模型协作协议(如MCP/A2A)等新型交互机制。负责搜索推荐算法工程后端系统的设计、开发和维护,保障系统稳定高效运行,实现高并发在线特征工程、模型推理服务集成和服务质量监控等核心模块。参与系统架构的设计、优化及核心模块的代码实现(Java为主)。与产品经理、算法工程师、前端工程师紧密协作,理解需求,设计技术方案并推动落地。负责系统的日常维护、监控、故障排查和性能调优。
这里是滴滴网约车核心的后端研发团队,参与网约车核心出行、出行中台、智能补贴引擎、广告、内容等公司级核心项目的研发,致力于用技术体系解决出行业务中最复杂的纠纷与安全等负向问题,提升滴滴用户的体验及满意度。技术上你会面对滴滴最复杂业务领域的技术体系建设。团队年轻活力,技术氛围浓厚,团队成长迅速。 1、深入了解司乘两端全流程业务,参与出行中台的业务架构设计与优化工作,支持快车、专车、优步、优享、豪华车、拼车、出租车、顺风车等核心业务的研发 2、协助运营引擎核心业务的开发,用增长黑客思维和产品、运营一起快速迭代提升负责产品的核心数据 3、协助核心业务在线亿级实时事件处理,参与业务数据中心的架构改造和优化工作,参与乘客、司机、订单多维度业务数据特征存取和计算 4、协助构建卓越的平台型体验业务技术体系,致力于用技术解决出行业务中复杂的纠纷与安全等问题,赋能业务发展。
这里是滴滴网约车核心的后端研发团队,参与网约车核心出行、出行中台、智能补贴引擎、广告、内容等公司级核心项目的研发,致力于用技术体系解决出行业务中最复杂的纠纷与安全等负向问题,提升滴滴用户的体验及满意度。技术上你会面对滴滴最复杂业务领域的技术体系建设。团队年轻活力,技术氛围浓厚,团队成长迅速。 1、深入了解司乘两端全流程业务,参与出行中台的业务架构设计与优化工作,支持快车、专车、优步、优享、豪华车、拼车、出租车、顺风车等核心业务的研发 2、负责运营引擎核心业务的开发,用增长黑客思维和产品、运营一起快速迭代提升负责产品的核心数据 3、负责核心业务在线亿级实时事件处理,参与业务数据中心的架构改造和优化工作,参与乘客、司机、订单多维度业务数据特征存取和计算 4、构建卓越的平台型体验业务技术体系,致力于用技术技术出行业务中复杂的纠纷与安全等问题,赋能业务发展。