理想汽车【理想+】芯片研发工程师-上海
任职要求
1. 硕士及以上学历； 2. 熟悉主流AI框架PyTorch或TensorFlow； 3. 对AI算法、AI芯片体系结构、编译器或操作系统有深度研究，在OSDI、ISCA、ASPLOS、PLDI、MLSys等行业会议发表过相关论文优先。
工作职责
“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划，涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展，截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入，保持从电动化到智能化的持续领先，把握时代机遇，成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为负责AI芯片和系统领域的技术创新研究，包括： 1. 下一代AI芯片架构，如计算和通信； 2. AI芯片计算效率相关加速技术，如AI编译器和高性能算子自动代码生成； 3. 分布式训练，如支持大模型训练的相关技术； 4. 支撑自动驾驶的系统技术，如确定性延时、可靠性、异构资源的调度等。
“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划，涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展，截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入，保持从电动化到智能化的持续领先，把握时代机遇，成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为： 1. 理解复杂的业务挑战，参与语言、视觉及多模态算法模型的训练和推理优化； 2. 研究当前业界领先的模型训练和推理加速方法（5D Parallelism, Attention 加速, KV Cache, Speculation, etc…）和模型轻量化（MoE, 压缩, 量化, etc…)，不断提升算法性能； 3. 将研究从概念转化为部署和实施，开展算法和算力分析，促进软硬件协同优化工作。
“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划，涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展，截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入，保持从电动化到智能化的持续领先，把握时代机遇，成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为： 1. 参与研发端到端大模型自动驾驶算法方案，开发并设计大模型相关的数据方案、模型方案和部署方案等工作； 2. 跟踪最新的自动驾驶、具身智能和人工智能相关前沿技术，对可应用于自动驾驶的新技术进行技术调研和原型验证； 3. 撰写高水平学术论文扩大影响力。