理想汽车大模型平台研发工程师-北京
任职要求
1. 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的硕士及以上学历； 2. 熟练掌握golang、python中至少一种开发语言； 3. 熟悉linux操作系统，具有较强的问题定位能力； 4. 了解常用的数据结构和算法模型，了解 LLM/VLM/VLA …
工作职责
1. 理解复杂的业务挑战，参与语言、视觉及多模态算法模型的训练和数据处理； 2. 搭建用于训练各种大模型，处理大模型数据的基础平台； 3. 为整个公司的AI模型训练，数据处理研发底座，提供基础设施支持； 4. 将业界最先进的研究成果转化为实际生产项目，指导AI数据闭环流水线的建设。
1、负责快手大语言/多模态大模型的机器学习平台的开发，包括训练平台、Maas平台、评测平台等，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现一套MLOps系统，包括MLOps相关的框架、工具链，并推动在算法业务中落地，提升平台易用性； 3、负责平台的稳定性建设，提升训练可用时长、保证推理服务的SLA。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责字节跳动机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。
1、负责方舟大模型平台的架构设计和工程研发，例如持续训练、对齐(比如Finetune)、模型评估、推理等； 2、深度参与深度学习大模型算法调优，工程优化和应用过程中的新技术探索； 3、与合作团队（产品、行解、销售、市场等）紧密合作，共同应对深度学习应用落地过程中的具体挑战，站在解决问题的第一线； 4、不断精进、研究和实现深度学习架构/平台方面的新技术。
1、负责公司机器学习平台的开发，支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、探索业界前沿的机器学习相关技术，持续提升平台能力、降低算法使用成本。