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理想汽车【自动驾驶】大模型高级算法工程师

社招全职自动驾驶地点:北京状态:招聘

任职要求


1.具有应用数学、计算机视觉模式识别机器学习、电子信息、机器人等相关领域的硕士或博士学位,或在上述领域有同等工作经验。
2.优先考虑有训练多模态大模型解决复杂问题或具备强化学习实践经验的候选人。
3.有自动驾驶或机器人领域的工程经验者优先,特别是在感知、预测、规划控制等方面。
4.需精通数据结构算法设计、并行编程、代码优化和大规模数据处理,对C/C++Python中的一种有深入掌握,参与过ACM竞赛的应聘者加分。
5.拥有计算机视觉模式识别领域顶级会议(如CVPRICCVECCVICMLNeurIPS)或顶级期刊(如TPAMI、IJCV、TIP)论文发表者优先。亦优先考虑有顶级学术比赛成绩或实际工程项目经验者。

工作职责


1.负责研发和落实理想汽车下一代自动驾驶端到端VLA大模型算法,确保在车载和云端平台的成功部署。
2.专注于端到端大模型自动驾驶系统的算法开发和优化,包括但不限于端到端模型、多模态大模型等领域。
3.参与大规模自动驾驶数据集的处理、标注及管理,优化大模型以提升自动驾驶系统的性能。
4.持续关注并跟踪自动驾驶及人工智能领域的最新技术进展,进行技术调研及新技术的原型验证。
包括英文材料
OpenCV+
模式识别+
机器学习+
学历+
大模型+
强化学习+
自动驾驶+
数据结构+
算法+
C+
C+++
Python+
CVPR+
ICCV+
ECCV+
ICML+
NeurIPS+
相关职位

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社招自动驾驶

1.负责研发和实现理想汽车自动驾驶系统中的强化学习算法,针对端到端大模型的训练范式进行优化,确保算法在车端平台的高效部署。 2.专注于开发和实现创新的强化学习算法和架构,推动自动驾驶系统性能的提升,特别是在 MPI 性能方面的突破。 3.参与自动驾驶系统的分布式训练框架建设,优化计算资源和内存瓶颈,支持大规模模型的高效训练与推理。 4.跟踪强化学习和自动驾驶领域的最新技术进展,推动新技术的实验验证和应用落地,推动技术前沿的突破。 5.跨团队紧密合作,确保 AI 模型在生产环境中部署,满足高性能和高可靠性的要求。

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社招2年以上技术

1.负责自动驾驶乘客行为监测算法开发与落地,如异常触碰、物品遗失、违规乘车等行为,工作包括不局限于:图像分类、多任务学习、多模态大模型等 2.负责DMS司机行为监测算法开发落地,包括司机疲劳分心驾驶监测,工作包括不局限于:图像分类、多任务学习、人脸属性识别、人脸跟踪等。 3.研究与分享大模型前沿技术,落地视觉多模态理解和图像生成大模型

更新于 2025-08-11
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社招2年以上

岗位职责 1. 负责智能驾驶模型训练优化的研究和落地,通过数据并行,模型并行,通信优化,CUDA算子优化等手段,大幅提升模型的训练速度与效率。 2. 解决智能驾驶模型训练和部署工作中遇到的各种工程和性能问题。负责训练相关的工具链和框架的开发,维护,和优化。

更新于 2024-11-05
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社招5年以上技术类-算法

设计并实现复杂动态场景下的智能体实时运动规划与控制算法,跟踪强化学习、大模型与规划控制结合的前沿方向,提升智能体在未知开放环境中的鲁棒性和适应性。

更新于 2025-09-04