理想汽车AI算法工程师-杭州

1. 负责1688 电商大模型的 预训练、SFT，RLHF 等基础工作； 2. 深度用户洞察：基于用户上下游信息，推理完善用户画像和生意模式，为后续匹配提供精准品类偏好和泛化品类拓展； 3. 深度商品理解：基于AI重构商品信息，智能分析市场行业趋势，提升商品破零成长成功率。 4. AI匹配新范式：全新的生成式搜索推荐AI新范式，全新的搜推产品模式。 以新的算法及架构能力实现1688AIagents和模型矩阵

1、负责阿里巴巴广告数据核心资产建设和管理，构建适用于复杂广告业务场景的核心商业数据产品。 2、基于阿里海量数据的数据仓库建设及数据分析，通过数据+AI+算法+工程化能力，为ICBU广告业务场景探索AI+大数据解决方案。

1、负责支付宝AI搜索产品相关的算法研发，方向包括：多轮上下文理解、知识规划、RAG知识增强、大模型可控生成等 2、参与LLM算法研发，包括LLM微调、偏好对齐等 3、负责算法落地支持业务需求迭代

1. 大模型训练与对齐： 负责训练和优化应用于电商领域的Agent模型，通过SFT、RLHF、DPO等前沿技术对模型进行微调与对齐，不断提升模型在复杂场景下的意图理解与任务执行能力。 2.用户意图深度推理： 构建并应用多模态深度学习模型，深入分析用户的行为序列、上下文信息及生意模式，动态生成精准的用户画像与意图预测，为个性化搜索和推荐提供核心洞察。 3.智能商品理解与表征： 利用大模型（LLM/VLM）重构商品信息，深入挖掘商品内容、市场趋势与上下游关系，构建新一代的商品向量化表征，显著提升新品冷启动和成长效率。 4. 生成式搜索与推荐算法研究： 探索并落地基于生成式AI的全新搜索推荐范式，如GenRank、Agent-based Retrieval等，从0到1打造颠覆性的产品体验，解决传统搜索未能满足的长尾和复杂需求。